中興AX5400Pro+上手體驗：再升級 雙2.5G網口+USB 3.0這次全都有
2021年11月的時候，中興先后發布了兩款路由器產品，中興AX5400和中興AX5400 Pro，從產品命名上就不難看出這是隸屬于同一系列的，但在外觀設計上這兩款產品可以說是完全沒一點關系
圖源：Midjourney生成
現代信息傳遞方式的演變，影響著人類社會的發展和交流方式。
古埃及人使用象形文字在墻壁和紙莎草上記錄信息，低效和稀缺，讓人們對于信息的獲取和傳遞充滿敬畏；在現代科幻小說《星際穿越》中，正是有了量子通訊技術，才讓探索宇宙、發現新世界成為可能。
如今，一個現代人的一天經常這樣度過：清晨打開新聞APP，閱讀著推薦算法向用戶展示的個性化資訊；工作時打開搜索引擎，瀏覽推薦算法提供的相關建議，且時不時被精準的廣告投放吸引；下午準備出差，預訂了經推薦算法顯示的酒店套餐；下班搭乘網約車，也離不開推薦算法優化的車輛調度和路線規劃；傍晚和親朋好友聚餐，離不開餐飲平臺通過算法向用戶推薦的菜品或餐廳……
我們生活在一個由光纖網絡編織的數字世界，信息在虛擬海洋中光速流動。數據成為新石油，算法成為新引擎，驅動著知識的發現和創新的誕生。
但無處不在的推薦算法，讓人們生出新的疑慮：信息繭房。它把人類描繪成自我隔離的昆蟲，似乎一切只會走向一種結局——作繭自縛。事實真的如此嗎？
“信息繭房”一詞，最為人熟知的提出者是美國法學教授凱斯·桑斯坦的《信息烏托邦》（該書出版于2006年），是指當個體只關注自我選擇的或能夠愉悅自身的內容，而減少對其他信息的接觸，久而久之，便會像蠶一樣逐漸桎梏于自我編織的“繭房”之中。
實際上，“信息繭房”這一概念在學術界根本沒有實證研究、量化數據的支撐。相反，已有的許多研究證明，信息繭房的負面效應根本并不存在。
清華大學新聞與傳播學院常務副院長、教授陳昌鳳指出，“信息繭房”是一個似是而非、缺乏科學證據的概念。西方學界尚無有力研究證實信息繭房的存在。
一方面，造成“信息繭房”的實驗室條件式的純粹信息環境很難存在，人們總是在更多元的、復雜的信息環境中；另一方面，“信息繭房”若作為長期傳播效果來研究，證實其存在更加困難。許多情形下，人們對“信息繭房”存在的是擔憂，而不是擁有確定的論據。
有趣的是，盡管學界已經冷淡了對“信息繭房”的研究，在大眾輿論語境下，和很多類似“食物相克”的偽科學一樣，“信息繭房”這一偽概念論調依然長盛不衰。這背后，一方面源于營銷號的炒作、制造焦慮，另一方面則是因為“技術原罪”。
網民罵技術，技術無法還嘴。和“技術無罪論”相反，持“技術原罪論”的人就像哈利波特害怕魔法的姨父姨媽、契訶夫筆下的套中人，對未知事物有天生的恐懼，這種看似滑稽、夸張的人物塑造，在現實生活中也不缺少對照。
對于“信息繭房”這一話題而言，被釘在十字架上的“邪惡魔法”就是“推薦算法”。然而，推薦算法不僅不是洪水猛獸，更是信息爆炸時代提升信息獲取效率的關鍵路徑。對推薦算法的污名化，只會讓我們偏離真正的應該聚焦的社會問題。
討論這個問題，首先要弄清楚什么是推薦算法。根據陳昌鳳教授的研究，隨著人類社會數據爆炸式增長，信息范式需要不斷隨之更迭以處理“信息超載”的狀況，這也是智能算法誕生的源頭。
繼早期以雅虎、hao123為代表的分類目錄，以谷歌、百度為代表的搜索引擎之后，推薦系統隨之出現。目前成熟的智能推薦算法系統也在持續優化設計，包括基于協同過濾算法和混合推薦算法來增加信息獲取多樣性，以及引入隨機性因素來打破個性化推薦帶來的信息過濾現象等，
深圳大學新聞學院教授楊洸在研究今日頭條時發現，算法推薦對用戶并未造成單純的信息繭房效應，它同樣可擴大受眾接觸資訊的范圍，將用戶帶入更廣闊的世界。
清華大學社科院發布的《破繭還是筑繭？用戶使用、算法推薦與信息繭房研究報告》發現，從中長期看，個性化推薦算法不一定是導致“信息繭房”的決定性因素，反而可能為個體提供了更多元和理性的信息世界。
在更加直觀的現實中，我們看到，在算法推薦的助力下，淄博、天水這樣遠離傳統互聯網話語權中心的地方被看見；川劇團、蘇州評彈等傳統文化藝術出圈后重獲新生；甲骨文、考古、弦理論、星際化學等小眾硬核知識學科和它的受眾雙向奔赴；幾十億單農特產走出大山銷往全國……
事實再明顯不過：晚于“信息繭房”論調誕生的推薦算法，不是作繭之源，而是破繭之道。而媒體多樣性、公眾對新鮮事物的興趣，更是加速了“信息繭房”的瓦解。
任何一個社會問題不會因為技術而變得更糟糕，也無法僅依靠技術來解決，一味的反對技術，而不是加以辯證地利用技術，就很容易陷入自我閹割和反智的境地。
有趣的是，“繭房”這一概念不僅濫用在信息傳播領域，還以此延伸出了“社交繭房”、“審美繭房”等等。中國人民大學新聞學院教授李彪就曾指出，“我們大部分獲取信息的渠道是來自于人際關系網……，比信息繭房更重要的可能是社交繭房的問題。”
也就是說相比于存在算法推薦機制的公共信息平臺，熟人社交平臺更容易增加所謂的“筑繭效應”，而算法推薦并非帶來網絡媒介繭房效應的核心因素。
著名融合文化研究者亨利·詹金斯指出，“不是技術對人們做了什么，而是人們利用技術做了什么，是人類文化具有決定性力量，而不是技術在決定著世界”，一切又回到最根本的那個問題：積極、主動的受眾是否存在？
對此，我相信每個人心中都有一個自己的答案。
推薦算法不是“洪水猛獸”。與其一味地進行批判，不如加以完善，如加強對智能推薦算法的監管與透明度、注重多元化信息傳播、推動技術創新、提升大眾媒介素養、豐富媒介多樣性等。
人類的文明從善用火種開始。信息時代，人類塑造了算法，算法也在塑造我們。當下，算法正以前所未有的速度和精度，推動著社會的發展和進步。只有善用算法，才能化被動為主動，擴展認知邊界，創造一個智能、和諧、可持續的未來。
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