2023年Q2用戶偏好榜：12+256G版本成新主流
3月份的性能榜、性價比榜和好評榜之后，就要輪到2023年的第二季度偏好榜了，上半年的新機(jī)潮已經(jīng)過去，最明顯的肯定就是大內(nèi)存和存儲的機(jī)型了，另外部分中端機(jī)也取消了屏幕塑料支架
無論是使用簡單的文本—圖像模型來設(shè)計珠寶和服裝，還是使用AI根據(jù)設(shè)計師的特定風(fēng)格進(jìn)行設(shè)計，AI都是設(shè)計師們創(chuàng)意之路上的盟友。圖片來源：美國《福布斯》雙周刊網(wǎng)站
在今年巴黎時裝周上，有“黑珍珠”之稱的超級名模娜奧米·坎貝爾在衣服的翻領(lǐng)上佩戴了一枚人工智能（AI）徽章Ai Pin。
這只是AI在時尚行業(yè)大出風(fēng)頭的一個小插曲。美國《福布斯》雙周刊網(wǎng)站在近日的報道中指出，未來3至5年內(nèi)，AI將為服裝、時尚和奢侈品行業(yè)注入1500億至2750億美元利潤，同時會提升整個行業(yè)的可持續(xù)性和創(chuàng)造力。
英國皇家藝術(shù)學(xué)院副校長奈倫·巴菲爾德預(yù)測，從構(gòu)思和概念階段到原型制作，再到制造、分銷、回收，AI對時尚業(yè)的影響將是“革命性的”。
為顧客打造個性化“盲盒”
個性化是現(xiàn)代零售業(yè)之魂，73%的顧客希望品牌了解他們的個人品位和偏好，AI可在為顧客提供量身定制造型方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
美國一家服裝零售公司正在使用AI為顧客制作個性化風(fēng)格檔案，并據(jù)此推薦服裝和搭配。用戶從該公司購物，無需進(jìn)入商店挑選，也不必上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁，只需先填寫一份詳細(xì)的表格，其中包含個人身高、體重、喜歡的風(fēng)格、購物預(yù)算，甚至出去約會的次數(shù)等。公司會根據(jù)消費(fèi)者提供的問卷及其社交信息，為其挑選符合他們體型、風(fēng)格偏好的衣服和搭配。每個月，公司會給消費(fèi)者寄出一個“盲盒”，里面是AI認(rèn)為最適合該消費(fèi)者的5件衣服。消費(fèi)者收到盒子之后，可在家里試穿，并根據(jù)自己的喜好留下全部或者部分的衣服，將不喜歡的衣服退還。
有研究報告稱，體驗過這種個性化服務(wù)后，56%的客戶會成為回頭客。客戶忠誠度取決于品牌體驗，而品牌體驗可通過AI來提高。
實現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展
時尚產(chǎn)業(yè)一直因為環(huán)保問題飽受詬病，可持續(xù)性也因此成為業(yè)內(nèi)的熱門議題。
AI技術(shù)創(chuàng)新可在優(yōu)化供應(yīng)鏈和遏制浪費(fèi)領(lǐng)域大顯身手。例如，已有服裝公司將AI集成到射頻識別（RFID）技術(shù)和帶有微芯片的服裝標(biāo)簽內(nèi)，以方便追溯商品從工廠到零售店的全鏈條動態(tài)，使運(yùn)轉(zhuǎn)效率更高，最大限度地減少浪費(fèi)。
在讓時尚變得更環(huán)保方面，美國初創(chuàng)公司Refiberd研發(fā)出了一套設(shè)備，舊衣被放置到其自動傳送帶上，由AI驅(qū)動的高光譜相機(jī)會對舊衣服進(jìn)行掃描，得到的數(shù)據(jù)經(jīng)AI處理后，可自動檢測出衣物的面料成分。
讓設(shè)計與創(chuàng)意熠熠發(fā)光
在今年的紐約時裝周上，時裝設(shè)計師已開始使用AI圖像生成器來創(chuàng)建展示服裝。
去年，Mango公司推出AI平臺“Inspire”創(chuàng)制了20多款服裝。Mango還推出了對話式AI模型Lisa。自2018年以來，該品牌已經(jīng)開發(fā)了約15個AI模型，用于定價和增強(qiáng)客戶體驗。
“時尚交互設(shè)計助手”被譽(yù)為世界上首個由設(shè)計師主導(dǎo)的AI系統(tǒng)，集成了圖像識別和生成等技術(shù)。設(shè)計師可將草圖、材料和調(diào)色板上傳到該系統(tǒng)，算法會生成藍(lán)圖，設(shè)計師可對其進(jìn)行調(diào)整并添加自己的風(fēng)格。該系統(tǒng)可以在10秒內(nèi)生成十幾個時裝模板，為設(shè)計師節(jié)省了寶貴的時間。
預(yù)測未來流行趨勢
專業(yè)人士一般通過觀察T臺秀、街頭時尚和流行文化來預(yù)測時尚業(yè)的發(fā)展趨勢。現(xiàn)在，AI工具可通過分析各種數(shù)據(jù)集（如銷售數(shù)據(jù)等）以及社交媒體帖子，更快、更準(zhǔn)確地識別流行趨勢。
AI平臺Heuritech會分析社交媒體上每天分享的數(shù)百萬張圖片，為時尚品牌提供最新的趨勢分析，幫助其設(shè)計符合客戶需求的系列產(chǎn)品；Trendalytics平臺則利用AI分析社交媒體和谷歌等的搜索數(shù)據(jù)，幫助零售商衡量時尚趨勢的流行程度，從而實現(xiàn)銷售額的最大化。
基于AI的趨勢預(yù)測不僅可盈利，還可通過避免生產(chǎn)不符合潮流的單品來幫助實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
“虛擬試衣”增強(qiáng)客戶體驗
谷歌公司的數(shù)據(jù)顯示，42%的網(wǎng)購者表示，由于賣家提供的圖像缺乏表現(xiàn)力，他們在選擇時會覺得無所適從；而59%的網(wǎng)購人士表示，當(dāng)購買的商品與他們的預(yù)期不符時，他們會感到失望。
AI可改善在線購物體驗。如耐克公司的AI系統(tǒng)可通過智能手機(jī)攝像頭掃描用戶的腳來推薦鞋碼；沃爾瑪?shù)腁I工具使購物者能通過上傳自己的照片來虛擬試穿衣服。
AI還可為虛擬試穿生成模型。今年3月，李維斯公司宣布由AI生成的模特來展示服裝。兩個月后，森馬服飾與無界AI牽手，從樣衣設(shè)計到商品展示都有AI的介入。
《福布斯》的報道指出，無論是時尚愛好者還是希望突破創(chuàng)造力邊界的設(shè)計師，都應(yīng)關(guān)注AI與時尚之間千絲萬縷的聯(lián)系。因為這不僅能讓他們了解今天的風(fēng)潮，也幫助他們塑造明天的時尚。（記者 劉 霞）
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