盧偉冰長文解析K60至尊版 對(duì)Redmi有著里程碑式的意義
在今天的Redmi后性能時(shí)代戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)結(jié)束之后，Redmi總經(jīng)理盧偉冰又帶來了一篇長文，詳解了為什么 Redmi 要開啟后性能時(shí)代？為什么選擇和 MediaTek、Pixelworks 深度合作？以及后性
近日，英偉達(dá)（NVIDIA）的掌舵人黃仁勛與一家備受矚目的中國AI初創(chuàng)企業(yè)——MiniMax（希宇科技）的創(chuàng)始人閆俊杰進(jìn)行了一場(chǎng)長達(dá)兩小時(shí)的私密會(huì)晤。據(jù)悉，閆俊杰是唯一獲此殊榮的中國AI創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人，與黃仁勛共同探討了中美AI行業(yè)的現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)。
MiniMax由閆俊杰于2021年創(chuàng)立，他此前曾任商湯科技的高管職位。這家新興企業(yè)在AI領(lǐng)域迅速嶄露頭角，特別是在大規(guī)模混合架構(gòu)推理模型方面取得了顯著成就。
今年6月，MiniMax震撼發(fā)布了全球首個(gè)開源的大規(guī)模混合架構(gòu)推理模型M1。該模型不僅在性能上超越了國內(nèi)的閉源模型，逼近了DeepSeek R1及海外頂尖模型的水平，更以卓越的效率和高性價(jià)比贏得了業(yè)界的廣泛關(guān)注。
MiniMax的M1模型得益于其獨(dú)創(chuàng)的Lightning Attention機(jī)制，這一機(jī)制在計(jì)算注意力矩陣時(shí)表現(xiàn)出色，大幅提升了訓(xùn)練和推理效率。因此，M1模型在處理長上下文輸入和深度推理任務(wù)時(shí)具有顯著優(yōu)勢(shì)，支持業(yè)內(nèi)最高的100萬上下文輸入，以及長達(dá)8萬Token的推理輸出。
在算力使用方面，M1模型同樣表現(xiàn)出色。在進(jìn)行8萬Token深度推理時(shí)，其算力需求僅為DeepSeek R1的約30%。這一特性使得MiniMax在訓(xùn)練和推理階段都擁有巨大的算力效率優(yōu)勢(shì)。
MiniMax還提出了創(chuàng)新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法CISPO，通過裁剪重要性采樣權(quán)重來提升學(xué)習(xí)效率。在AIME實(shí)驗(yàn)中，CISPO的收斂性能顯著優(yōu)于包括字節(jié)近期提出的DAPO在內(nèi)的多種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，甚至超越了DeepSeek早期使用的GRPO。
得益于這些技術(shù)創(chuàng)新，MiniMax的強(qiáng)化訓(xùn)練過程異常高效，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了預(yù)期。整個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段僅使用了512塊H800 GPU，耗時(shí)三周，租賃成本僅為53.47萬美金，比最初預(yù)算少了一個(gè)數(shù)量級(jí)。
在業(yè)內(nèi)主流的17個(gè)評(píng)測(cè)集上，MiniMax對(duì)M1進(jìn)行了詳細(xì)評(píng)測(cè)。結(jié)果顯示，M1在長上下文理解任務(wù)中表現(xiàn)出色，僅以微弱差距落后于Google的Gemini 2.5 Pro，但在代理工具使用場(chǎng)景（TAU-bench）中卻戰(zhàn)勝了后者。
鑒于M1模型的高效訓(xùn)練和推理算力使用，MiniMax宣布在MiniMax APP和Web平臺(tái)上提供不限量免費(fèi)使用服務(wù)。同時(shí)，公司還以業(yè)內(nèi)最低價(jià)格在官網(wǎng)上提供API服務(wù)，價(jià)格根據(jù)輸入長度的不同而有所差異，但均比DeepSeek-R1更具性價(jià)比。
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