11 月 1 日消息,谷歌公司昨日(10 月 31 日)發布新聞稿,宣布在其 Google AI Studio 和 Gemini API 中,推出 Grounding with Google Search 功能,支持用戶通過谷歌搜索驗證 AI 回答內容。
主流大模型的挑戰包括 OpenAI、Anthropic 和 Google 在內,大部分大語言模型(LLM)由于訓練數據集的原因,都有 1 個知識截止日期,因此在回答近期相關事件時,都表現得非常糟糕。
新功能簡介Grounding with Google Search 功能旨在解決大型語言模型(LLM)在處理最新事件時的響應不足問題,開發者通過結合實時搜索,可以獲得更準確和時效性的信息,提升 AI 應用的可靠性和實用性。
援引谷歌官方新聞稿簡介內容,附上該功能的優點如下:
減少幻覺:新功能通過提供基于現實的信息,確保 AI 應用向用戶提供更準確的事實。
獲取最新信息:結合谷歌搜索,模型能夠實時訪問信息,使其在多種場景下更具相關性。
增強可信度:通過提供支持鏈接,增強了 AI 應用的透明度,鼓勵用戶點擊查閱更多信息。
豐富的信息內容:從谷歌搜索中提取的信息可以為許多查詢提供更詳盡的背景。
盡管“與谷歌搜索結合”功能能夠顯著提升信息的準確性,但其使用成本較高開發者每 1000 次基礎查詢,需支付 35 美元。
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