7月30日消息，谷歌公司近日發(fā)布了一款名為Robotics Transformer2(RT-2)的全新機器人模型。這款機器人采用了最新版本的大語言模型，賦予了它們更強大的視覺-語言-行動能力。據(jù)谷歌透露，RT-2可以通過接收網(wǎng)絡(luò)上的信息和圖像，訓練機器人執(zhí)行各種任務(wù)，例如扔垃圾等。與以往機器人需要明確訓練識別垃圾并學會動作的方式相比，RT-2可以從大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中獲取知識，無需明確訓練即可識別垃圾，并執(zhí)行相關(guān)動作。X2S28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

這一新技術(shù)使得機器人的性能有了質(zhì)的飛躍，準確率從以前的僅有32%提升至令人驚喜的62%。VincentVanhoucke，谷歌DeepMind的機器人主管表示，由于生成式AI的飛速發(fā)展，谷歌不得不重新思考整個研究計劃，以適應新的技術(shù)趨勢。他認為之前采用的許多傳統(tǒng)方法在這種新技術(shù)面前已經(jīng)顯得不夠高效，而RT-2的發(fā)布則代表了一種重要的突破。X2S28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

據(jù)ITBEAR科技資訊了解，RT-2機器人在機器人領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注。雖然目前機器人的靈活程度和執(zhí)行復雜任務(wù)的能力仍不及人類，但谷歌通過將人工智能語言模型與機器人結(jié)合，為機器人賦予了新的推理和即興創(chuàng)作技能，這被認為是一個有希望的進步。該技術(shù)為未來機器人發(fā)展開辟了更加廣闊的前景。X2S28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

值得一提的是，雖然RT-2機器人展現(xiàn)了令人矚目的進步，但在機器人領(lǐng)域仍面臨著眾多挑戰(zhàn)。人們普遍認為，要使機器人能夠在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出與人類更接近的智能水平，還需進行更多的研究和技術(shù)創(chuàng)新。X2S28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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