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2024 諾貝爾物理學(xué)獎揭曉：機器學(xué)習(xí)奠基人 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 獲獎

來源：責(zé)編：時間：2024-10-11 08:09:35 94觀看

導(dǎo)讀 10 月 8 日消息，2024 諾貝爾物理學(xué)獎今日下午正式揭曉。瑞典皇家科學(xué)院宣布，決定將 2024 年諾貝爾物理學(xué)獎授予John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，“表彰他們通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和

10 月 8 日消息，2024 諾貝爾物理學(xué)獎今日下午正式揭曉。

瑞典皇家科學(xué)院宣布，決定將 2024 年諾貝爾物理學(xué)獎授予John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，“表彰他們通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。

附 2024 諾貝爾獎官方評語如下：

2024 年諾貝爾物理學(xué)獎獲得者使用物理學(xué)工具構(gòu)建方法，為當(dāng)今強大的機器學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。

John J. Hopfield 創(chuàng)建了一種可以存儲和重建信息的結(jié)構(gòu)。Geoffrey Hinton 發(fā)明了一種可以獨立發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)屬性的方法，這對于現(xiàn)在使用的大型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說已經(jīng)變得很重要。

盡管計算機無法思考，但機器現(xiàn)在可以模仿記憶和學(xué)習(xí)等功能。今年的物理學(xué)獎得主幫助實現(xiàn)了這一目標。他們利用物理學(xué)的基本概念和方法，開發(fā)了利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來處理信息的技術(shù)。

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