AI網紅能年賺百萬，普通人的新機會來了？
來源｜運營研究社作者 | 張知白編輯 | 楊佩汶設計 | 晏談夢潔2023 年 ，數字人成為了當紅的“流量話題”和“商業機會"。不管是 AI 孫燕姿走紅網絡，還是 AI 數字
10 月 10 日消息，從中山大學官方微信公眾號獲悉，10 月 9 日，中山大學醫學院施莽教授團隊與阿里云李兆融團隊在《細胞》（Cell）雜志上發表論文，報告了 180 個超群、超過 16 萬種全球 RNA 病毒的發現，這是迄今為止規模最大的 RNA 病毒研究，大幅擴展了全球 RNA 病毒的多樣性，該研究將人工智能技術應用于病毒鑒定，發現了傳統方法未能發現的病毒“暗物質”，探索了病毒學研究的新路徑。
據介紹，傳統的病毒發現方法包括病毒分離和生命組學的生物信息學分析，高度依賴既有知識，面對 RNA 病毒這種高度分化、種類繁多且容易變異的病毒識別效率低。該研究團隊開發的 LucaProt 人工智能算法能夠對病毒和非病毒基因組序列深度學習，并在數據集中自主判斷病毒序列。
據了解，LucaProt 是一種能夠深度學習的 Transformer 模型，在大量學習病毒和非病毒基因組序列后，可以自主形成一套關于病毒的判斷標準，從而在大量的 RNA 測序數據集中挖掘出病毒序列。在測試中，LucaProt 表現出極高的準確性和特異性，假陽性率為 0.014%，假陰性率為 1.72%。在與其他病毒挖掘工具的對比中，它也在處理較長序列的方面展現出優勢。
利用 LucaProt，研究團隊對來自全球生物環境樣本的 10,487 份 RNA 測序數據進行病毒挖掘，發現了超過 51 萬條病毒基因組，代表超過 16 萬個潛在病毒種及 180 個 RNA 病毒超群（相當于門或綱的分類級別），使 RNA 病毒超群數量擴容約 9 倍。其中 23 個超群無法通過序列同源方法識別，被稱為病毒圈的“暗物質”。
在這項研究中，團隊報告了迄今最長的 RNA 病毒基因組，長度達到 47,250 個核苷酸；發現了超出以往認知的基因組結構，展現出 RNA 病毒基因組進化的靈活性；識別到多種病毒功能蛋白，特別是與細菌相關的功能蛋白，進一步表明還有更多類型的 RNA 噬菌體亟待探索。
研究指出，新發現的病毒分布在地球的各類生態環境中。總體上，落葉層、濕地、淡水和廢水環境的病毒多樣性最高。然而，在南極底泥、深海熱泉、活性污泥和鹽堿灘等極端環境中，RNA 病毒的多樣性和豐度并不低，甚至在深海熱泉的高溫環境中，仍有 RNA 病毒在活躍復制。
LucaProt 雖然是一個專門為 RNA 病毒發現設計的模型，但它同時融合了對蛋白質序列和隱含結構信息識別的功能，也可用于蛋白質功能的鑒定。在論文中，研究團隊開源了 LucaProt 模型，并通過在線網站分享給全球科學家。
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