歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
【ITBEAR】9月16日消息，隨著眾多大型模型獲得備案許可，2024年大模型商業化進程顯著加速。最新數據顯示，今年1月至8月，國內大模型相關中標項目數量已達到475個，是2023年全年數量的5倍之多，同時中標金額也呈現出翻倍增長，達到15.35億元。
在這一波大模型商業化浪潮中，百度表現尤為突出，無論是在中標項目數量、金額，還是行業覆蓋面和央國企中標項目數上，都取得了顯著領先。科大訊飛和智譜AI也緊隨其后，展現出強勁的市場競爭力。與此同時，騰訊云、火山引擎、阿里云等大廠也在積極布局，蓄勢待發。
據ITBEAR了解，央國企已成為大模型廠商爭奪的焦點市場。今年前8個月，央國企發起的大模型招投標項目快速增長，中標項目達到295個，占市場總額的62%，金額占比更是高達63%。這一趨勢表明，央國企在數字化轉型過程中對大模型的需求日益旺盛。
從行業分布來看，大模型的應用正在各行各業快速落地。教育、科研、技術服務、金融等領域成為近期增長最快的行業。特別是在金融領域，越來越多的金融機構希望借助大模型提升服務效率和質量。
展望未來，大模型市場的競爭格局仍充滿變數。科技大廠們憑借雄厚的技術積累和人才優勢，有望在通用大模型領域占據主導地位。而更多的AI創業公司則可能會專注于建立行業模型，以滿足不同行業的特定需求。
總體來看，大模型商業化進程正在不斷向前推進，各種創新應用層出不窮。在這一過程中，誰能贏得更多央國企客戶的信任和支持，誰就有可能在這一波技術浪潮中脫穎而出，成為真正的贏家。
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