8 月 30 日消息，RAND Corporation 公司發(fā)布最新報告，表示在 AI 行業(yè)風光的背后，80% 的 AI 項目會失敗，導致數(shù)十億美元資金打水漂。mGO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

RAND Corporation 是位于美國的一家非營利性全球政策智庫、研究機構和公共部門咨詢公司，而這份報告由多位 AI 領域的科學家和工程師聯(lián)合撰寫。mGO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

該機構采訪了 65 位在工業(yè)界或學術界擁有至少五年構建 AI / ML 模型經(jīng)驗的數(shù)據(jù)科學家和工程師，找出了人工智能項目失敗的五大根本原因，附上五大原因如下：mGO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

投資錯位：行業(yè)利益相關者往往對 AI 有誤解，或者交流溝通不暢，并不清楚能用 AI 能解決什么問題。mGO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

缺乏足夠數(shù)據(jù)：企業(yè)缺乏必要的數(shù)據(jù)來充分訓練有效的人工智能模型。mGO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

盲目追新：人工智能項目之所以失敗，是因為組織更注重使用最新、最先進的技術，而不是為其目標用戶解決實際問題。mGO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

缺乏算力：企業(yè)可能沒有足夠的基礎設施來管理數(shù)據(jù)和部署已完成的人工智能模型，這增加了項目失敗的可能性。mGO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

AI 瓶頸：或者說是 AI 產(chǎn)品定位，用于解決現(xiàn)階段 AI 技術難以解決的問題，目標太遠導致無法實現(xiàn)。mGO28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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