5月24日消息,微軟Start團隊近日在官方博客宣布,他們的AI天氣預測模型經(jīng)過重大升級,不僅可以更精確地預測未來30天的天氣走勢,還能預測云層和降水的出現(xiàn)時間。
據(jù)該博文透露,微軟從2021年底就開始著手優(yōu)化其全球“降水預報”系統(tǒng)。新的預測模型通過綜合運用雷達和衛(wèi)星數(shù)據(jù),并借助先進的AI算法進行深入分析,從而能夠更準確地預測降水狀況。
然而,微軟Start團隊也承認這一模型仍有待完善。由于衛(wèi)星天氣數(shù)據(jù)的接收受到多種因素影響,如數(shù)據(jù)來源和傳輸延遲,每日的接收時間只能保證在85%至95%之間。
微軟進一步指出,為了提升預測精度,他們?yōu)槊總€預測任務配備了一個單獨的解碼器,并為每個預測頻道設置了一個獨立的判別器。因此,相較于之前僅預測模擬雷達反射率的模型,Weatherfrom Microsoft Start的新模型規(guī)模增大了四倍。新模型能同時預測衛(wèi)星和模擬雷達反射率,有效填補了數(shù)據(jù)可用性的空白。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解,在AI訓練過程中,雷達信道模型的權(quán)重被設定為衛(wèi)星模型的六倍,這主要是因為雷達提供的降水信息被認為比衛(wèi)星數(shù)據(jù)更為重要。經(jīng)過這樣的優(yōu)化,新的降水和云層模型相較于僅依賴雷達預測的基礎模型,在預測準確率上有了顯著提升,這在F1分數(shù)上得到了明顯體現(xiàn)。
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