關于年度熱詞NFT，除了錢，我們還可以聊點啥？
每到年底，社交媒體總少不了年度盤點、年度總結、年度熱詞。如果讓你來總結2021年度熱詞，你會想到什么？柯林斯詞典將年度熱詞頒給了“NFT”，而其理由是：一個縮寫詞的
6 月 22 日消息，斯坦福大學基礎模型研究中心（CRFM）6 月 11 日發布了大規模多任務語言理解能力評估（Massive Multitask Language Understanding on HELM）排行榜，其中綜合排名前十的大語言模型中有兩款來自中國廠商，分別是阿里巴巴的 Qwen2 Instruct（72B）和零一萬物的 Yi Large（Preview）。
據悉大規模多任務語言理解能力評估（MMLU on HELM）采用了 Dan Hendrycks 等人提出的一種測試方法，用于衡量文本模型在多任務學習中的準確性。這個測試內容包括基礎數學、美國歷史、計算機科學、法律等領域的 57 個任務。要在這個測試中獲得高分，模型必須具備廣泛的世界知識和解決問題的能力。附排名如下：
1、Claude 3 Opus（20240229）： Anthropic（美國，亞馬遜投資）
2、GPT-4o（2024-05-13）：OpenAI（美國）
3、Gemini 1.5 Pro：谷歌（美國）
4、GPT-4（0613）：OpenAI（美國）
5、Qwen2 Instruct（72B）：阿里巴巴（中國）
6、GPT-4 Turbo（2024-04-09）：OpenAI（美國）
7、Gemini 1.5 Pro（0409 preview）：谷歌（美國）
8、GPT-4 Turbo（1106 preview）：OpenAI（美國）
9、Llama 3（70B）：Meta（美國）
10、Yi Large（Preview）：零一萬物（中國）
Qwen2 是由阿里巴巴開發的一款開源大語言模型，發布于今年 6 月 6 日。Qwen2 系列包括 Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B 在內的五個不同規模的預訓練及指令微調模型；支持除英語和中文外的額外 27 種語言的數據訓練；Qwen2-7B-Instruct 和 Qwen2-72B-Instruct 支持長 128K 個 token 的上下文。
Yi Large 是由零一萬物公司開發的一款閉源大模型，Yi 模型系列基于 6B 和 34B 預訓練語言模型，然后擴展到聊天模型、200K 長上下文模型、深度升級模型和視覺語言模型。官方宣稱“其在關鍵基準測試分數上優于 GPT-4 和 Claude 3 Opus 等領先模型”。
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