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6 月 20 日消息，來自皇家墨爾本大學（RMIT）生物醫學工程師團和圣保羅州立大學的博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 共同開發了一款基于 AI 的面部篩查工具，醫護人員只需要借助智能手機，在幾秒鐘內就可以確定患者是否中風。
該工具在檢測中風方面的準確率達到了 82%，但不會取代中風的綜合臨床診斷測試，僅用于幫助更快地識別需要治療的人。RMIT 生物醫學工程學院的 Kumar 教授表示，盡早發現中風并及時地治療，可以顯著提高恢復結果，降低長期殘疾的風險。
該工具將 AI 與面部識別技術深度融合，通過分析面部對稱性和特定的肌肉運動（稱為動作單元）來檢測中風。該工具使用的面部動作編碼系統（FACS）最初于 1970 年代開發，通過面部肌肉的收縮或放松對面部運動進行分類，為分析面部表情提供了詳細的框架。
團隊成員 de Oliveira 表示，影響中風患者的關鍵參數之一是他們的面部肌肉通常會變成單側運動，因此面部兩側的肌肉表現不同。該工具的核心在于檢測面部在微笑時，其不對稱性是否會有變化。該研究使用了 14 名中風后患者和 11 名健康對照者的面部表情檢查視頻。
該團隊計劃與醫療保健提供商合作，將該工具開發成一個手機應用，以便能夠檢測影響面部表情的其他神經系統疾病。
附論文原文網址：
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169260724001913
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