5 月 25 日消息,摩根大通日前發布了題為《深入探討電力、冷卻、電網和 ESG 影響》的研究報告,分析師 William Yang 及其團隊表示,AI 數據中心因為大量用電而廣受關注,但人們往往忽略了它高耗水的事實。
這份報告引用了 Bluefield Research 的數據,從 2017 年到 2022 年,全球數據中心的總耗水量每年增長了 6%,到 2030 年,耗水量可能躍升至每天 4.5 億加侖(備注: 17.0343 億升)。從這個角度來看,在大約 4.5 年的時間里,全球的數據中心每天需要約681 個奧運會標準游泳池的淡水來冷卻。
這名分析師表示,在水資源匱乏的地區,數據中心的巨大用水需求可能會引發更激烈的競爭,使水資源供應緊張,甚至導致數據中心關閉。
當前,華爾街銀行對 “下一個人工智能交易 ”趨之若鶩,紛紛涌入 “為美國供電 ”的投資主題,無論是電網公司,還是銅、金、銀、鈾等大宗商品,以及人工智能芯片制造商,以適應預計到本世紀末及以后全國范圍內人工智能數據中心的爆炸式增長。
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