不同于傳統(tǒng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，元宇宙賦予商業(yè)生態(tài)更多數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值！
作者：中科基大數(shù)據(jù)元宇宙是一個(gè)去中心化的開放平臺(tái)，而為了維護(hù)這樣的平臺(tái)，需要建立一個(gè)公平的游戲規(guī)則，確保每個(gè)元宇宙的參與者通過這個(gè)規(guī)則都可以掙到錢，他們的利益都可以得到保
5 月 21 日消息，面壁智能昨晚推出并開源 MiniCPM 系列最新的端側(cè)多模態(tài)模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5，支持 30+ 種語言，宣稱可實(shí)現(xiàn)：
最強(qiáng)端側(cè)多模態(tài)綜合性能：超越 Gemini Pro 、GPT-4V
OCR 能力 SOTA（注：State-of-the-Art）：9 倍像素更清晰，難圖長圖長文本精準(zhǔn)識別
圖像編碼快 150 倍：首次端側(cè)系統(tǒng)級多模態(tài)加速
MiniCPM-Llama3-V 2.5 總參數(shù)量為 8B，多模態(tài)綜合性能超越 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Claude 3、Qwen-VL-Max 等商用閉源模型，OCR 能力及指令跟隨能力得到進(jìn)一步提升，可精準(zhǔn)識別難圖、長圖、長文本，并支持超過 30 種語言的多模態(tài)交互。
在 OpenCompass 測試中，MiniCPM-Llama3-V 2.5綜合性能超越多模態(tài)“巨無霸”GPT-4V 和 Gemini Pro；在 OCRBench 上，超越了 GPT-4o、GPT-4V、Claude 3V Opus、Gemini Pro 等標(biāo)桿模型。
此外，在圖像編碼方面，MiniCPM-Llama3-V 2.5 首次整合 NPU 和 CPU 加速框架，并結(jié)合顯存管理、編譯優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了 150 倍加速提升。
在語言模型推理方面，經(jīng)過 CPU、編譯優(yōu)化、顯存管理等優(yōu)化方式，MiniCPM-Llama3-V 2.5 在手機(jī)端的語言解碼速度由 Llama 3 的 0.5 token / s 上下提升到 3-4 token / s，并可支持 30 多種語言，包括德語、法語、西班牙語、意大利語、俄語等主流語言，基本覆蓋一帶一路國家。
OCR 技術(shù)方面，MiniCPM-Llama3-V 2.5 實(shí)現(xiàn)高效編碼及無損識別 180 萬高清像素圖片，并且支持任意長寬比、甚至 1:9 極限比例圖像。
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