歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
5 月 17 日消息，德勤 Deloitte 日前發布了最新報告《亞太地區生成式 AI 應用現狀：新生代員工處于領先，雇主需迎頭趕上》，調查訪問了亞太地區逾 11,900 名受訪者，發現 AI 新生代在節省工作時間、拓展新興技能、緩解工作負荷和提升生產力等方面均處于領先。
附報告主要數據如下：
AI 新生代處于領先：在生成式 AI 應用方面，大學生和企業員工在整個亞太地區處于領先水平，但其中僅半數認為他們的上級知道自己在使用這一技術；
顯著影響：亞太地區每年受生成式 AI 影響的工作時長將達 11 億小時，占比約 17%；
技術格局：亞太發展中經濟體對生成式 AI 的采納度較發達經濟體高 30%，或將改寫傳統技術格局；
人才發展：使用生成式 AI 的員工每周可節省近一天的工作時間（6.3 小時），從而有更多時間拓展新技能；
節省時間：生成式 AI 有助于緩解工作負荷并提高生產力，在借助生成式 AI 節省時間的員工中，有 41% 認為他們更好地實現了工作和生活的平衡。
管控風險：對受訪員工的調研結果顯示，仍有四分之三的企業尚未有效運用生成式 AI。
該報告還指出，生成式 AI 在中國的使用已是非常普遍，已經有 74% 的學生、71% 的員工使用過生成式 AI。且在未來 5 年內，每日使用生成式 AI 工具的用戶比例預計將增長 341%。
參考
報告原文
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-45-4327-0.html機構：亞太地區使用生成式 AI 的員工每周可節省 6.3 小時工作時間
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