4 月 17 日消息,Snowflake 公司近日發(fā)布新聞稿,宣布在 Apache 2.0 許可下,推出開(kāi)源 Arctic embed 系列模型。
根據(jù) MTEB(衡量文本嵌入模型的評(píng)估指標(biāo)合集)的檢索(Retrieval)排行榜,Arctic embed 系列最大模型參數(shù)只有 3.34 億個(gè),是唯一一個(gè)平均檢索性能超過(guò) 55.9 的模型。
感興趣的用戶目前可以訪問(wèn) Hugging Face 使用 Arctic embed 系列模型,后續(xù)也可以訪問(wèn) Snowflake 的 Cortex 嵌入功能(目前處于私人預(yù)覽階段)中使用。
Arctic embed 系列模型的主要亮點(diǎn)
同類最佳檢索:由五個(gè) Arctic 嵌入模型組成的套件可在各種規(guī)模的數(shù)據(jù)中提供最先進(jìn)的檢索結(jié)果,在 MTEB 檢索基準(zhǔn)上的表現(xiàn)優(yōu)于其他開(kāi)源模型。
性能和效率:Snowflake 的大型 (l) 型號(hào)比封閉源型號(hào)的參數(shù)高出 4 倍,以更小的占地面積提供更卓越的性能。
長(zhǎng)文檔支持:中型(m)模式包括一個(gè)長(zhǎng)文本版本,可無(wú)縫處理擴(kuò)展文檔(最多 8192 個(gè)標(biāo)記)。
為企業(yè)優(yōu)化:與同類產(chǎn)品相比,Arctic 嵌入式機(jī)型具有更低的延遲和更低的總擁有成本(TCO)。
附上參考地址
Snowflake's Arctic-embed-m
Snowflake Launches the World’s Best Practical Text-Embedding Model for Retrieval use Cases
本文鏈接:http://www.www897cc.com/showinfo-45-4087-0.htmlSnowflake 開(kāi)源 Arctic embed,號(hào)稱全球最實(shí)用的檢索文本嵌入 AI 模型
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