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Taalas獲5000萬美元融資，致力于為特定AI模型打造專用芯片

來源：責編：時間：2024-03-18 09:31:20 209觀看

導讀3月11日消息，據(jù)外媒SiliconANGLE報道，AI芯片創(chuàng)企Taalas在近期成功完成了兩輪總額達5000萬美元(約合3.6億元人民幣)的融資。該公司由Tenstorrent創(chuàng)始人LjubisaBajic領導，致力于為特定AI模型打造專用芯片。LjubisaBajic在A

3月11日消息，據(jù)外媒SiliconANGLE報道，AI芯片創(chuàng)企Taalas在近期成功完成了兩輪總額達5000萬美元(約合3.6億元人民幣)的融資。該公司由Tenstorrent創(chuàng)始人LjubisaBajic領導，致力于為特定AI模型打造專用芯片。

LjubisaBajic在AMD和英偉達都有過豐富的任職經歷，并曾是Tenstorrent的創(chuàng)始人和首任CEO。他在2022年10月將CEO職位交予著名芯片設計師JimKeller后，轉任Tenstorrent的CTO兼總裁。然而，在2023年3月，他選擇離開了Tenstorrent，并在同年9月創(chuàng)立了這家名為Taalas的新公司。

與目前AI領域在單個加速器上支持多種不同AI模型的普遍思路不同，Taalas提出了一個獨特的觀點：為AI模型定制算力芯片。正如其名在印地語中的含義“鎖匠”一樣，Taalas希望通過高度專用化的芯片，解鎖AI在日常生活中的普及潛力。

LjubisaBajic認為，要實現(xiàn)AI的基本商品化，需要將計算能力和效率提高1000倍。他認為，現(xiàn)有的基于通用計算機的方案無法達到這一目標，只有將芯片和模型緊密結合，才能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。因此，Taalas的目標是構建能夠針對特定神經網絡要求的高度專用化芯片，無需外部存儲器，即可在片上容納整個模型。

據(jù)了解，Taalas的芯片采用高效硬連線計算方式，單顆芯片的性能可媲美小型GPU數(shù)據(jù)中心。這種設計使得Taalas的芯片在功耗和成本方面都具有顯著優(yōu)勢。例如，如果客戶確定在其終端產品的整個生命周期中只需要使用Llama-2-7B模型，那么Taalas就可以為客戶提供一款專為Llama-2-7B模型設計的低功耗、低成本硬核芯片。

據(jù)ITBEAR科技資訊了解，Taalas計劃在今年三季度實現(xiàn)其首款LLM(大型語言模型)芯片的流片，并預計在2025年一季度向早期客戶出貨。這一進展有望為AI領域的發(fā)展帶來新的突破和機遇。

標簽：Tenstorrent

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