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阿里巴巴吳泳銘：AGI只是起點未來AI將成核心商品引領智能時代

來源：責編：時間：2025-09-26 17:39:09 1觀看

導讀阿里巴巴集團首席執行官兼阿里云智能集團董事長吳泳銘近日發表重要演講，指出通用人工智能（AGI）的實現已成為必然趨勢，但這僅僅是技術演進的起點。他強調，人類智能的終極目標是開發出具備自我迭代能力的超級人工智能（ASI），這種

阿里巴巴集團首席執行官兼阿里云智能集團董事長吳泳銘近日發表重要演講，指出通用人工智能（AGI）的實現已成為必然趨勢，但這僅僅是技術演進的起點。他強調，人類智能的終極目標是開發出具備自我迭代能力的超級人工智能（ASI），這種系統將全面超越人類認知水平，推動科技進入前所未有的發展階段。

吳泳銘詳細闡述了ASI的潛在價值：通過解放人類80%的常規工作，這項技術將使人類得以專注于創造性探索。他描繪了ASI可能催生的"超級科學家"和"全棧超級工程師"群體，這些智能體將以指數級速度解決醫學難題、開發新材料、應對氣候危機，甚至實現星際旅行等突破性目標。這種智能革命將徹底改變人類社會的發展軌跡。

技術演進將經歷三個關鍵階段：當前處于"智能涌現"階段，AI通過消化人類知識全集，已具備接近國際奧賽金牌水平的跨學科能力；第二階段"自主行動"中，AI將突破語言交互，通過工具使用（Tool Use）和編程能力（Coding）在真實世界執行復雜任務；最終在"自我迭代"階段，AI通過直接獲取原始物理世界數據和自主學習機制，實現超越人類認知的智能突破。

在工具使用領域，AI正展現出類似人類進化中的關鍵能力。通過連接數字化工具鏈，智能體可完成從軟件調用到物理設備操控的全流程任務。這種能力正在快速滲透物流、制造、醫療等核心行業，預示著生產力革命的全面到來。編程能力的提升則使AI能夠自主解決更復雜的長期任務，為構建自主智能體（Agent）生態系統奠定基礎。

數據獲取方式的變革被視為ASI發展的核心要素。當前AI主要依賴人類歸納的二手數據，而要實現質的飛躍，必須直接從物理世界獲取原始數據。以自動駕駛為例，端到端訓練方法通過直接處理車載攝像頭原始數據，實現了遠超規則驅動系統的性能。這種數據獲取方式的轉變，將使AI能夠發現超越人類認知的深層規律。

阿里云正在構建支撐這場革命的基礎設施。作為下一代操作系統的大模型平臺，將替代傳統OS成為連接真實世界的核心樞紐。自然語言作為編程語言，Agent作為新型軟件，配合MCP接口和A2A協議，正在重塑軟件開發范式。這種變革將使開發者規模從千萬級擴展至億級，催生無限的應用場景。

在硬件層面，數據中心正經歷從CPU到GPU的計算范式轉型。新的AI計算需要更密集的算力集群和更高效的能源利用，這催生了超級AI云的概念。未來全球可能僅存在5-6個能夠承載海量需求的超級計算平臺，這些平臺將整合數百萬GPU/CPU資源，提供24小時不間斷的智能服務。

阿里云已明確兩大戰略方向：一是通過通義千問開源模型構建AI時代的Android生態，其300多款全模態、全尺寸模型已獲得全球6億次下載，衍生模型超17萬個；二是打造超級AI云基礎設施，其自研的存儲系統、網絡架構和計算芯片構成堅實底座。公司正在推進的3800億AI基建計劃，預計到2032年將使全球數據中心能耗規模提升10倍，為迎接ASI時代做好準備。

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