在杭州舉辦的云棲大會上,阿里巴巴集團CEO吳泳銘發表了一場引人深思的主旨演講,為人工智能的未來發展勾勒出一幅清晰的藍圖。他指出,通用人工智能(AGI)的實現已不再是遙不可及的夢想,而是一個確定性的未來事件。然而,AGI并非終點,而是通向超級人工智能(ASI)的起點。
吳泳銘首次詳細闡述了通往ASI的三個階段。第一階段是“智能涌現”,AI通過學習海量的人類知識,具備了泛化的智能能力。這一階段,AI能夠理解人類意圖,解答問題,并發展出多步推理能力。目前,AI已在多個學科測試中逼近人類頂級水平,展現出解決真實問題的潛力。
第二階段是“自主行動”,AI不再局限于語言交流,而是能夠在真實世界中行動。這一階段,AI具備使用工具和編程的能力,可以輔助人類完成復雜任務。大模型的Tool Use能力使其能夠調用外部軟件和物理設備,執行真實世界任務。同時,大模型的Coding能力提升,幫助人類解決更復雜的問題,推動更多場景的數字化。
第三階段是“自我迭代”,AI通過連接物理世界,實現自學習,最終超越人類智能。這一階段的關鍵在于AI能夠直接從物理世界獲取全面、原始的數據,并通過自主學習不斷優化和升級。吳泳銘以自動駕駛為例,說明僅依靠人類歸納的知識和規則無法解決復雜問題,AI必須與真實世界持續互動,才能發現超越人類認知的深層規律。
為實現這一目標,吳泳銘明確了阿里云的戰略路徑。作為“全棧人工智能服務商”,阿里云將通過兩大核心路徑實施AI戰略。首先,通義千問將堅定開源開放路線,致力于打造“AI時代的Android”。截至目前,通義千問已開源300多款模型,全球下載量超6億次,衍生模型超17萬個,成為全球最受歡迎的開源模型。
其次,阿里云將構建作為“下一代計算機”的超級AI云,為全球提供智能算力網絡。吳泳銘指出,大模型是下一代的操作系統,未來幾乎所有鏈接真實世界的工具接口都將與大模型進行鏈接。數據中心內的計算范式也在發生革命性改變,從CPU為核心的傳統計算,正在加速轉變為以GPU為核心的AI計算。
為支撐這一宏大愿景,阿里巴巴正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃,并將會持續追加更大的投入。根據遠期規劃,為了迎接ASI時代的到來,對比2022年這個生成式AI的元年,2032年阿里云全球數據中心的能耗規模將提升10倍。
吳泳銘還探討了超級人工智能到來之后,人類和AI的協作關系。他樂觀地認為,ASI將指數級放大人類的智力杠桿,未來每個家庭、工廠、公司都會有眾多的Agent和機器人24小時服務。正如電曾經放大了人類物理力量的杠桿,ASI將使人類10小時的產出乘以十倍、百倍的杠桿。
在這場智能化革命中,AI將重構整個基礎設施、軟件和應用體系,成為真實世界的核心驅動力。阿里巴巴將持續投入,與合作伙伴和客戶一起,讓AI深入產業、共創未來。
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