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Google DeepMind新突破：機器人可聯(lián)網(wǎng)搜索，智能化水平再上新臺階

來源：責編：時間：2025-09-26 17:37:58 1觀看

導讀人工智能領域迎來重要進展，Google DeepMind團隊開發(fā)的創(chuàng)新型AI系統(tǒng)賦予機器人自主搜索網(wǎng)絡信息的能力。這項突破性技術使機械執(zhí)行者能夠突破傳統(tǒng)知識庫的限制，通過實時檢索互聯(lián)網(wǎng)資源解決復雜問題。與傳統(tǒng)依賴預設程序

人工智能領域迎來重要進展，Google DeepMind團隊開發(fā)的創(chuàng)新型AI系統(tǒng)賦予機器人自主搜索網(wǎng)絡信息的能力。這項突破性技術使機械執(zhí)行者能夠突破傳統(tǒng)知識庫的限制，通過實時檢索互聯(lián)網(wǎng)資源解決復雜問題。

與傳統(tǒng)依賴預設程序的自動化設備不同，新型智能系統(tǒng)采用大語言模型與運動控制相結合的架構。當面對非常規(guī)任務時，機器人可自主訪問技術文檔、操作規(guī)范等網(wǎng)絡資源，動態(tài)調(diào)整執(zhí)行策略。研究團隊負責人指出，這種能力使機械執(zhí)行者具備類似人類的持續(xù)學習能力。

在工業(yè)測試場景中，搭載該系統(tǒng)的機械臂成功完成非標準零件的組裝任務。通過實時檢索三維建模參數(shù)和工藝標準，設備在15分鐘內(nèi)完成從信息獲取到動作調(diào)整的全過程。這種處理未知問題的能力，在醫(yī)療輔助領域同樣展現(xiàn)出應用潛力，例如可快速調(diào)取最新手術指南輔助操作。

技術核心在于構建了信息檢索與物理執(zhí)行的閉環(huán)系統(tǒng)。當傳感器檢測到執(zhí)行偏差時，AI會立即啟動網(wǎng)絡搜索，在數(shù)百個候選方案中篩選最優(yōu)解。這種動態(tài)優(yōu)化機制使任務完成準確率提升至92%，較傳統(tǒng)方法提高37個百分點。

行業(yè)專家分析認為，該技術將推動服務機器人、智能物流、自動化生產(chǎn)等領域的范式轉變。在家庭服務場景中，清潔機器人可通過檢索產(chǎn)品說明書解決新型家電的操作難題；在物流倉庫，分揀系統(tǒng)能實時更新包裝規(guī)范，適應不同商品的運輸要求。

研究團隊正在開發(fā)多模態(tài)檢索功能，使機器人能夠處理圖片、視頻等非結構化信息。最新測試顯示，系統(tǒng)已具備通過產(chǎn)品外觀圖搜索使用說明的能力，這為處理復雜視覺任務開辟了新路徑。

Q&A環(huán)節(jié)：

問：新型機器人系統(tǒng)如何獲取網(wǎng)絡信息？

答：系統(tǒng)內(nèi)置多層級檢索引擎，可同時訪問技術論壇、專業(yè)數(shù)據(jù)庫、標準規(guī)范庫等20余類網(wǎng)絡資源，通過語義分析篩選有效信息。

問：該技術對工業(yè)生產(chǎn)有何影響？

答：在汽車制造測試中，裝配機器人通過實時檢索工藝變更通知，將新產(chǎn)品導入周期從72小時縮短至8小時，顯著提升生產(chǎn)線柔性。

問：與傳統(tǒng)自動化設備相比，優(yōu)勢體現(xiàn)在哪些方面？

答：主要突破在于處理非結構化問題的能力。傳統(tǒng)設備在遇到未編程場景時會停滯，而新型系統(tǒng)可通過網(wǎng)絡搜索持續(xù)優(yōu)化解決方案。

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