在2025年云棲大會上,阿里巴巴集團董事會主席兼CEO吳泳銘拋出重磅觀點:人工智能正從通用智能(AGI)向超級智能(ASI)加速演進,這場智能化革命將全面超越工業革命與信息革命的歷史影響。他指出,當前AI技術已突破語言交互邊界,正在通過工具使用能力重構真實世界的運行邏輯。
數據顯示,近三年AI技術呈現指數級躍遷。全球AI行業年投資額突破4000億美元,模型訓練的Token消耗量每2-3個月翻倍增長。吳泳銘透露,阿里云將實施三年3800億元的AI基建計劃,并保持追加投入態勢。這一戰略宣布后,阿里巴巴港股股價單日漲幅超7%,資本市場用真金白銀表達了對AI藍海的期待。
技術演進路徑被清晰劃分為三個階段:智能涌現階段已通過互聯網知識數字化完成基礎構建,當前正處于自主行動階段的關鍵突破期。吳泳銘特別強調工具使用(Tool Use)的核心地位:"AI通過調用軟件接口和物理設備,正在物流、制造、醫療等12個重點行業產生實質性影響,未來自然語言將成為AI時代的編程語言。"
在自主行動階段,AI展現出超越傳統軟件的能力邊界。以制造業為例,阿里云工業大模型已實現生產流程的自動優化,將設備故障預測準確率提升至98%。醫療領域,AI輔助診斷系統能同時處理百萬份醫學影像,發現人類醫生難以察覺的早期病變特征。這些突破印證了吳泳銘的判斷:AI正在從輔助工具進化為獨立生產力單元。
通往ASI的終極門檻在于自我迭代能力。吳泳銘指出兩個關鍵突破點:一是構建物理世界全量數據采集網絡,二是實現模型自主進化機制。他以自動駕駛為例:"當車輛傳感器數據與云端大模型實時交互,系統能通過強化學習自主優化決策算法,這種進化速度遠超人類工程師的代碼更新頻率。"
技術架構層面,阿里云正打造"端云聯動"的新計算范式。未來所有設備將運行具備持久記憶的AI模型,參數可實時云端更新。這種架構變革將催生數億規模的開發者生態,吳泳銘預測:"當每個人都能用自然語言創建AI Agent,社會將涌現出遠超當前軟件數量的智能應用。"
基礎設施層面,吳泳銘提出"超級AI云"概念。他算了一筆賬:支撐10億用戶級別的AI服務,需要百萬級GPU集群、全棧自研芯片和24小時不間斷的能源供應。這種超大規模計算需求,將使全球云計算市場收縮至5-6個核心平臺。阿里云正在研發的AI超級計算機,已在基礎架構與模型架構的協同創新上取得突破。
在戰略選擇上,阿里云采取"雙輪驅動"模式:軟件端開源通義千問模型,硬件端構建自研技術棧。其百煉平臺已支持開發者一鍵部署AI應用,核心存儲系統實現每秒TB級數據吞吐。這種全棧能力使阿里云在模型訓練效率上領先行業30%,為迎接ASI時代儲備了關鍵技術資產。
行業變革的漣漪正在擴散。吳泳銘判斷,未來十年AI將重構所有計算設備,Token經濟會取代傳統軟件授權模式。他特別提到能源結構的轉變:"當AI計算成為核心生產力,數據中心能耗將在2032年增長10倍,這要求我們重新設計從芯片到電網的整個技術棧。"
這場智能革命的終極圖景正在展開。吳泳銘描繪道:"ASI將創造出超級科學家群體,在材料科學、氣候工程、星際航行等領域實現人類千年未解的突破。當AI開始自主設立科研目標,我們看到的將不僅是技術迭代,而是文明演進的新范式。"隨著3800億基建計劃的推進,阿里巴巴正站在智能時代的關鍵路口。
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