新周期，誰在堅守窄門？
來源：錦緞今日的投資者恐怕已經忘記了，在OpenAI創造出ChatGPT這一殺器的前夜，生成式AI也曾經是一道窄門，窄到連馬斯克都差點失去了信心。在當時的輿論眼中，AGI的道路不夠性感，不夠
在長春，我國軌道交通領域迎來了一項重大創新——專為軌道交通車輛設計的全生命周期健康管理大模型“斫輪·九章”正式發布。這一里程碑式的成就得益于中國中車集團的精心組織，以及中車長客股份公司與國家高速列車青島技術創新中心的深度合作。他們以中車“斫輪”大模型為基礎，精心打造了這一適用于軌道交通車輛健康管理業務場景的“智慧核心”。
“斫輪·九章”的問世，旨在應對軌道交通車輛日益增長的數量與速度提升所帶來的挑戰，如異常檢測難度加大、診斷過度依賴人工經驗、多系統分散運行等。該大模型采用分層智能架構，深度融合多源時序數據分析、智能知識中樞、高效信息交互與智能決策推演，形成了一個覆蓋車輛全生命周期的人工智能健康管理體系。它如同一位“智慧醫生”，不僅全天候監測車輛健康，還能在車輛出現異常時迅速提供最佳解決方案，顯著提升工作效率，降低全生命周期成本，使列車運行更加智能、經濟和可靠。
“斫輪·九章”具備“火眼金睛”般的智能預警能力。通過自主研發的行業時序大模型，它能夠綜合感知和分析列車數千個傳感器產生的多維數據，精準捕捉振動、電流、溫度等復雜數據中的變化趨勢。其卓越的推演能力使模型能夠提前數周至數月預警異常，并進行健康評估，有效保障行車安全，實現跨系統、跨平臺的低成本遷移。
“斫輪·九章”還扮演著“智慧中樞”的角色。當系統檢測到異常時，工作人員只需用自然語言提問，模型便能迅速提供根因分析、維修建議和備件清單。它匯聚了車輛設計文檔、運行數據、維護手冊、故障報告等海量行業知識，構建了一個全面的健康管理知識庫。這不僅顯著提升了信息獲取的效率與準確性，還仿佛邀請了眾多行業專家為列車進行“集體會診”，大大提高了診斷效率與準確性。
“斫輪·九章”不僅具備感知和認知能力，還能“持續進化”。通過智能體編排技術，它將感知和認知能力轉化為自動化、閉環執行的行動，構建了多智能體協同的全生命周期健康管理智慧大腦。這一智慧大腦能夠調度多業務系統，實現智慧感知、智慧決策和智慧執行，打破了系統協同調用的壁壘，從問題發現到決策制定再到任務執行，實現了全流程閉環管理，推動了健康管理進入自主學習與持續進化的新階段。
“斫輪·九章”通過時序預測、自主決策、智能交互和多智能體協同等技術，為軌道交通車輛的全鏈條業務——從設計、制造、運營到運維——注入了新的活力。它開創了人機智能協作的新模式，引領軌道交通車輛全生命周期健康管理邁向更加智慧、安全和高效的發展道路。
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