聚焦虛擬數字人技術，這三大商機要抓??！
關于虛擬數字人，企業可以從三個方面入局，分別是ToG（To Government，面向政府），即為數字政府和數字城市提供支持服務；ToB（To Business，面向企業），即為企業提供虛擬員工解決方案；ToC（To Cons
微軟AI研究機構近期宣布了其在人工智能領域的重大進展，推出了兩款全自研的AI模型。這一消息標志著微軟在AI技術自研道路上的一個重要里程碑。
據悉，微軟AI（Mircosoft AI，簡稱MAI）此次發布的首款模型名為MAI-1-preview，這是一款端到端訓練的基礎模型。與此同時，另一款名為MAI-Voice-1的語音生成模型也同步亮相。這兩款模型的推出，展現了微軟在AI技術領域的深厚積累和創新能力。
MAI-Voice-1的表現尤為引人注目。它不僅提供了高保真、表現力豐富的音頻，還具備高度的定制化特性。用戶可以根據需求選擇情緒模式、聲音模板，以及多達40種的語體風格。從喜悅、憤怒到惡心、恐懼，再到扮演機器人、海盜、吸血鬼等角色，該模型都能對文本進行自主改寫和演繹，為用戶帶來豐富的聽覺體驗。
MAI-Voice-1已經在微軟的Copilot Daily和Podcasts等平臺上上線，用戶可以在Copilot Labs進行體驗。然而，目前該模型暫不支持中文輸出，輸入中文時會自動轉為英文。
另一款模型MAI-1-preview則是一款混合專家模型，它在約1.5萬個英偉達H100 GPU上完成了預訓練和后訓練。該模型主打指令遵循和日常問題解答等能力，已經在LMArena（大模型競技場）內進行盲測。雖然目前暫時難以親身體驗到這一模型，但據微軟透露，未來幾周內，MAI-1-preview將會應用于Copilot的部分文本場景，以獲取反饋并優化用戶體驗。
此次新模型的發布，也引發了外界對微軟與OpenAI關系的關注。對此，微軟AI CEO Mustafa Suleyman在接受媒體專訪時表示，微軟將繼續與OpenAI等企業合作，并會使用開源模型，但自研模型對于微軟來說同樣重要。他強調，自研模型可以確保微軟始終有選擇權，并在未來發展中占據主動地位。
Mustafa Suleyman還透露，微軟在打造AI模型時，不僅注重規模，更看重效率。這意味著要精挑細選高質量訓練數據，讓每一次浮點運算、每一次GPU迭代都物盡其用。他相信，通過這種方法，微軟可以打造出既高效又強大的AI模型。
Mustafa Suleyman還分享了對“可解釋性”研究的看法。他認為，雖然可解釋性研究有意義，但模型本質上是空心的，這種研究并不會揭示所謂意識的本質。他呼吁業界要理性看待AI技術的發展，避免盲目追求擬人化。
關于未來規劃，Mustafa Suleyman表示，微軟AI有一個為期五年的宏大路線圖，每個季度都會持續投入。他預計，未來會出現數以百萬計的不同人格特質的AI模型，這些模型將在各個領域發揮重要作用。同時，微軟也在考慮將自研模型開源的可能性，以推動AI技術的進一步發展。
此次微軟AI自研模型的發布，不僅展示了其在AI技術領域的實力，也為未來AI技術的發展提供了新的方向和思路。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI將在更多領域發揮重要作用，為人類社會的發展注入新的活力。
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