聚焦虛擬數字人技術，這三大商機要抓住！
關于虛擬數字人，企業可以從三個方面入局，分別是ToG（To Government，面向政府），即為數字政府和數字城市提供支持服務；ToB（To Business，面向企業），即為企業提供虛擬員工解決方案；ToC（To Cons
8 月 27 日消息，科技媒體 The Decoder 昨日（8 月 26 日）發布博文，報道稱谷歌 DeepMind 推出全新 Gemini 2.5 Flash 圖像編輯模型，在 Gemini 應用中可根據文字指令，在保持人物與動物的外觀一致的情況下，提高修改圖片的精度。
援引博文介紹，與此前的原生圖像生成工具相比，它在根據文字進行圖像修改時的準確率更高，甚至在多項任務中優于 ChatGPT 所用的 GPT-4o，讓其能更好地基于復雜文字編輯圖像。
新模型的亮點是“角色一致性”功能。在生成多張圖像后，即便人物姿勢、背景或光線發生變化，也能保持同一人、動物或物體的外觀一致。這對于創建系列照片、產品多角度展示尤其有價值，適合品牌素材與產品目錄的批量制作。
Gemini 2.5 Flash 支持精準的局部文字編輯，用戶無需手動圈選即可完成背景虛化、去除瑕疵、添加顏色或移除物體等操作。
該模型能一次融合最多三張圖像，例如將產品照與室內照片結合成逼真的場景。它還支持“風格遷移”，將一種紋理、顏色或圖案應用到另一物體上，同時保持形狀與細節完整。基于“現實推理”的功能更可模擬簡單因果，如生成氣球飛向仙人掌及隨后的結果畫面。
Gemini 2.5 Flash 已在 Gemini 應用中上線，用戶需將模型切換至“Flash”才能使用圖像編輯功能，生成的圖像附有可見水印及不可見的 SynthID 數字水印。
開發者可通過 Gemini API、Google AI Studio 與 Vertex AI 試用，費用為每百萬輸出 token 30 美元，單張圖像成本約 0.039 美元。
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