10月14日消息，《Cell》的姐妹期刊《Joule》本周刊登了一項(xiàng)名為《持續(xù)成長的人工智慧能源足跡(The growingenergy footprint of artificial intelligence)》的研究論文，該論文由科研機(jī)構(gòu)Digiconomist的創(chuàng)始人AlexDeVries發(fā)表。這篇論文指出，未來人工智能(AI)的推理性能可能會(huì)對(duì)電力需求造成巨大壓力，到2027年，AI的用電量可能相當(dāng)于荷蘭一整年的電力消耗。R6k28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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據(jù)ITBEAR科技資訊了解，Alex DeVries強(qiáng)調(diào)，一直以來，人們普遍認(rèn)為AI模型的訓(xùn)練過程是電力消耗最大的環(huán)節(jié)，但根據(jù)SemiAnalysis和谷歌的報(bào)告，實(shí)際上，AI中的“推論環(huán)節(jié)”消耗的電力更多。從2019年到2021年，與AI相關(guān)的能源消耗中，預(yù)計(jì)有60%來自模型推理。R6k28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Alex De Vries還引用了谷歌在2021年公開披露的18.3TWh電力消耗數(shù)據(jù)，聲稱當(dāng)時(shí)AI占了谷歌公司整體用電量的10%到15%。然而，在谷歌全面實(shí)施“AI搜索”后，該公司在AI方面的電力消耗最高可能達(dá)到27.4TWh，接近愛爾蘭一整年的電力消耗(29.3 TWh)。R6k28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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從整個(gè)市場角度來看，隨著英偉達(dá)合作伙伴臺(tái)積電(TSMC)計(jì)劃于2027年開始量產(chǎn)新的CoWoS工廠，Alex DeVries估計(jì)到那時(shí)，英偉達(dá)交付的所有AI服務(wù)器的總用電量將達(dá)到85至134 TWh，相當(dāng)于荷蘭一整年的電力消耗。R6k28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

為減緩AI對(duì)電力的不斷增長需求，Alex DeVries建議AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)提高硬件效率，改善模型演算效率，并要考慮使用AI的必要性，以減少AI行業(yè)的能源消耗成本。R6k28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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