內容行業大變天，爆款全靠AI？
出品 | 微果醬（wjam123456）作者 | 陳出木題圖 | 文心一格 AI的發展之快出乎所有人的預料，似乎一夜之間便呼嘯而來。無論是資本的風向標，抑或是生活工作的輔助、流量口，還是茶余飯
在AI大模型市場的風起云涌中，DeepSeek R1的橫空出世無疑成為了一顆震撼彈，僅僅128天的時間，便深刻改變了行業的格局。
DeepSeek R1的問世，如同一把利劍，直接刺破了推理模型價格的高墻。OpenAI在六月更新的o3價格，相較于之前的o1，價格直接打了二折，這無疑為整個市場樹立了新的價格標桿。
與此同時，第三方平臺上DeepSeek模型的使用量呈現爆炸式增長，與剛發布時相比，增長了近20倍，這一趨勢不僅推動了AI技術的普及，更為眾多云計算廠商帶來了前所未有的商業機遇。
然而，令人意外的是，盡管DeepSeek模型在第三方平臺上大放異彩，但其自家的網站和API市場份額卻出現了下滑，似乎未能跟上AI產品上半年持續增長的步伐。
據SemiAnalysis發布的一篇深度報告揭示，DeepSeek之所以能夠迅速降低推理模型的價格，背后是其對服務質量的妥協。用戶在使用DeepSeek官方平臺時，往往需要等待數秒才能看到第一個字符的出現，這一首token延遲的問題，成為了制約其用戶體驗的關鍵因素。
相比之下，雖然其他平臺的價格普遍更高，但其在響應速度上的優勢卻顯而易見。例如，在Parasail或Friendli等平臺，用戶只需支付3-4美元，便可享受到幾乎零延遲的100萬token服務。而微軟Azure平臺，盡管價格是DeepSeek官方的2.5倍，但其延遲卻減少了整整25秒。
DeepSeek在價格與性能之間的權衡也顯而易見。在有限的推理計算資源下，DeepSeek只提供了64k的上下文窗口服務，這在主流模型提供商中堪稱最小之一。對于需要讀取整個代碼庫的編程場景而言，64k的上下文窗口顯然不夠用，因此用戶更傾向于選擇第三方平臺。
值得注意的是，DeepSeek的這些降本策略并非偶然，而是其主動做出的決定。DeepSeek目前似乎并不太關注用戶體驗，也無意通過聊天應用或API服務向用戶提供大量token，而是將更多的算力資源投入到內部研發中，以實現其AGI的宏偉目標。
DeepSeek的這一策略，不僅降低了推理服務的成本，還通過開源策略吸引了其他云服務托管其模型，從而贏得了更廣泛的影響力并培養了生態。然而，這也使得DeepSeek在用戶體驗上有所欠缺，尤其是在響應速度和上下文窗口大小等方面。
在DeepSeek的影響下，其他大模型供應商也開始調整策略。例如，Claude為了緩解算力緊張的問題，降低了輸出速度，但仍然在努力平衡用戶體驗。而Claude模型的設計也更加注重生成簡潔的回復，以減少token的使用量。
這些跡象表明，大模型供應商正在從多個維度改進模型，不僅追求模型的智能上限，更注重提升每個token所能提供的智能。這一趨勢無疑將推動AI技術的進一步發展，為用戶帶來更加高效、智能的服務。
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