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AI 生成代碼隱憂,人工審查缺口成安全新威脅

來源: 責編: 時間:2025-06-24 09:34:16 43觀看
導讀 6 月 20 日消息,Cloudsmith 于 6 月 18 日發布報告,指出 AI 生成的代碼數量激增,但人工代碼審核無法同步跟上。援引報告內容,在使用 AI 的開發者中,42% 的代碼由 AI 生成,其中 16.6% 的開發者依賴 AI 貢獻“大部分

6 月 20 日消息,Cloudsmith 于 6 月 18 日發布報告,指出 AI 生成的代碼數量激增,但人工代碼審核無法同步跟上。1BE28資訊網——每日最新資訊28at.com

援引報告內容,在使用 AI 的開發者中,42% 的代碼由 AI 生成,其中 16.6% 的開發者依賴 AI 貢獻“大部分”代碼,3.6% 的代碼完全由機器生成。1BE28資訊網——每日最新資訊28at.com

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這一趨勢在 GitHub 2024 年的調查中得到印證:美國、巴西、德國、印度四國中,超 97% 的開發者曾使用 AI 編碼工具,且 88%-59% 的受訪者表示公司“至少部分支持”此類工具。1BE28資訊網——每日最新資訊28at.com

報告也指出 AI 快速生成代碼的背后存在隱憂。調查顯示開發者普遍擔憂,AI 可能加劇開源惡意軟件威脅:79.2% 的受訪者認為 AI 將增加環境中惡意軟件數量,其中 30% 認為威脅將“顯著上升”。1BE28資訊網——每日最新資訊28at.com

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Cloudsmith 警告,三分之一的開發者未在每次部署前審查 AI 生成的代碼,導致“大量代碼未經驗證”直接投入生產環境,形成供應鏈漏洞。1BE28資訊網——每日最新資訊28at.com

更關鍵的是,由于 AI“快速復用未知或不可信代碼”,代碼完整性、依賴管理、SBOMs(軟件物料清單)等傳統風險被放大。開發者坦言,AI 輸入在“代碼生成階段”風險最高,僅 40% 認為該環節需嚴格管控。1BE28資訊網——每日最新資訊28at.com

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Cloudsmith 建議,需通過“智能訪問控制”和“端到端可見性”強化制品管理,并采用動態訪問策略與“政策即代碼”框架。針對 AI 生成的代碼,需強制執行自動政策,標記未經審查或不可信的 AI 制品,并通過“溯源追蹤”區分人機代碼。1BE28資訊網——每日最新資訊28at.com

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