市場(chǎng)調(diào)研領(lǐng)域正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的變革，而這場(chǎng)變革的核心驅(qū)動(dòng)力是人工智能技術(shù)。長(zhǎng)久以來，企業(yè)為了深入理解消費(fèi)者需求，不惜投入巨資進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，但傳統(tǒng)方法往往受限于低效的問卷、易受偏見影響的調(diào)研小組以及遲緩的洞察分析。如今，這一切正在被AI技術(shù)所顛覆。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

市場(chǎng)調(diào)研作為一個(gè)價(jià)值高達(dá)1400億美元的產(chǎn)業(yè)，長(zhǎng)久以來軟件技術(shù)的貢獻(xiàn)微乎其微。諸如高德納和麥肯錫這樣的傳統(tǒng)咨詢公司，盡管各自估值高達(dá)400億美元，但在軟件層面的投入?yún)s遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。相比之下，Qualtrics和Medallia等軟件平臺(tái)，盡管估值分別達(dá)到125億美元和64億美元，但在整個(gè)行業(yè)中的占比依然有限。這些數(shù)字僅反映了外部支出，未涵蓋企業(yè)內(nèi)部的調(diào)研成本。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

隨著AI技術(shù)的興起，市場(chǎng)調(diào)研行業(yè)正迎來一場(chǎng)從人力支出向軟件支出的轉(zhuǎn)型。早期的AI參與者已經(jīng)開始利用先進(jìn)的語音和文本處理技術(shù)，構(gòu)建能夠自主進(jìn)行視頻訪談并分析結(jié)果、生成報(bào)告的AI原生調(diào)研平臺(tái)。這些平臺(tái)不僅顯著提高了效率，還成功搶占了傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研和咨詢公司的市場(chǎng)份額。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

AI驅(qū)動(dòng)的初創(chuàng)公司正在徹底改變企業(yè)獲取客戶洞察、做出決策并執(zhí)行的方式。不同于傳統(tǒng)公司依賴小組提供商來尋找調(diào)研對(duì)象，這些初創(chuàng)公司開始利用AI技術(shù)完全取代昂貴的人工調(diào)研和分析流程。它們不再招募人員小組進(jìn)行訪談，而是通過模擬由生成式AI代理組成的社會(huì)來進(jìn)行調(diào)研。這些代理可以被查詢、觀察和實(shí)驗(yàn)，從而模擬真實(shí)的人類行為。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研領(lǐng)域在軟件技術(shù)的融入方面進(jìn)展緩慢。從上世紀(jì)90年代的紙筆調(diào)研，到2000年代初的在線調(diào)查和實(shí)時(shí)分析，再到基于移動(dòng)設(shè)備的調(diào)查收集，每一步進(jìn)展都顯得尤為艱難。Qualtrics和Medallia等公司雖然引入了在線調(diào)查工具，并構(gòu)建了圍繞客戶和員工的體驗(yàn)管理工具，但自助工具如SurveyMonkey的興起雖然降低了調(diào)研門檻，卻導(dǎo)致了分散的努力和不一致的方法論。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

咨詢公司如麥肯錫雖然建立了專門的部門來部署基于軟件的調(diào)研工具，但這些項(xiàng)目通常耗時(shí)長(zhǎng)、成本高，且依賴易受偏見的調(diào)研小組。調(diào)研過程繁瑣，從招募參與者小組到調(diào)查、分析、報(bào)告生成，往往需要數(shù)周時(shí)間。而調(diào)研結(jié)果通常以打包形式交付，缺乏重新審視過程或深入挖掘發(fā)現(xiàn)的機(jī)會(huì)。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

大多數(shù)企業(yè)仍然依賴季度調(diào)研來指導(dǎo)重大產(chǎn)品發(fā)布，但這種滯后的一次性輸入無法滿足快速日常決策的需求。高昂的傳統(tǒng)調(diào)研成本使得小額投資和早期想法往往未經(jīng)測(cè)試。即便是渴望現(xiàn)代化的企業(yè)，也往往受限于過時(shí)工具和緩慢流程。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

近年來，專為產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的用戶體驗(yàn)調(diào)研工具開始涌現(xiàn)。這些工具將用戶調(diào)研嵌入到開發(fā)循環(huán)中，實(shí)現(xiàn)了更快的、以客戶為導(dǎo)向的決策。Sprig、Maze和Dovetail等工具通過無人監(jiān)督的可用性測(cè)試、產(chǎn)品內(nèi)調(diào)查和原型反饋，提供了實(shí)時(shí)價(jià)值。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

然而，盡管這些工具對(duì)軟件驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì)至關(guān)重要，但它們較少面向非軟件公司，且主要針對(duì)團(tuán)隊(duì)級(jí)使用而非跨職能使用進(jìn)行優(yōu)化。AI原生調(diào)研公司則基于用戶體驗(yàn)調(diào)研的進(jìn)步而構(gòu)建，提供的洞察即時(shí)且適用于各個(gè)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品和行業(yè)，無論是否為軟件原生。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

AI技術(shù)的引入極大地提高了調(diào)研速度和降低了成本。快速生成調(diào)查并根據(jù)響應(yīng)實(shí)時(shí)調(diào)整問題變得輕而易舉，曾經(jīng)需要數(shù)周的分析現(xiàn)在幾小時(shí)內(nèi)就能完成。洞察庫隨著時(shí)間的推移不斷學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目間的模式并推斷早期信號(hào)。這種轉(zhuǎn)變不僅使調(diào)研對(duì)小公司更加可及，還擴(kuò)大了可由數(shù)據(jù)提供信息的決策范圍。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

如今，AI驅(qū)動(dòng)的調(diào)研工具正被越來越多的公司用戶所采納，包括營(yíng)銷、產(chǎn)品、銷售和客戶成功團(tuán)隊(duì)以及領(lǐng)導(dǎo)層。然而，即便是AI驅(qū)動(dòng)的調(diào)查仍然受到人類小組可變性和可及性的限制。生成式代理技術(shù)的出現(xiàn)為這一難題提供了解決方案。這種技術(shù)通過模擬真實(shí)客戶行為，為市場(chǎng)調(diào)研帶來了全新的可能性。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

生成式代理的概念最初在學(xué)術(shù)研究中提出，研究人員展示了由大語言模型驅(qū)動(dòng)的模擬角色如何表現(xiàn)出越來越像人類的行為。這一技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用前景廣闊，其中最具潛力的便是市場(chǎng)調(diào)研。通過模擬真實(shí)客戶，企業(yè)可以更加高效地獲取洞察，加速?zèng)Q策過程。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

以美容公司為例，在推出新護(hù)膚產(chǎn)品之前，可以利用生成式代理技術(shù)模擬法國Z世代和千禧一代美容消費(fèi)者。這些代理將從客戶評(píng)論、CRM歷史記錄、社交媒體監(jiān)聽洞察以及過去購買行為中獲取數(shù)據(jù)，并相互交互、觀看模擬網(wǎng)紅內(nèi)容、在虛擬商店購物以及在AI生成的社交媒體上發(fā)布產(chǎn)品意見。隨著時(shí)間的推移，這些代理將吸收新信息并反思過去經(jīng)驗(yàn)，從而更加逼真地模擬真實(shí)客戶行為。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

使這些模擬成為可能的是日益復(fù)雜的技術(shù)堆棧。代理現(xiàn)在錨定在持久的內(nèi)存架構(gòu)中，通過積累的經(jīng)驗(yàn)和上下文反饋隨時(shí)間演變。上下文提示為它們提供行為歷史、環(huán)境線索和先前決策，創(chuàng)造更加細(xì)致、逼真的響應(yīng)。在幕后，復(fù)雜的多步驟決策制定方法如檢索增強(qiáng)生成和代理鏈等支持著模擬過程。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

早期平臺(tái)如Simile和Aaru已經(jīng)開始利用這些方法進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研。它們暗示了一個(gè)即將到來的趨勢(shì)：動(dòng)態(tài)的、始終在線的人群模擬，這些模擬表現(xiàn)得像真實(shí)客戶，準(zhǔn)備被查詢、觀察和實(shí)驗(yàn)。這種技術(shù)不僅加速了工作流程，還從根本上重新發(fā)明了調(diào)研和決策的方式。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

準(zhǔn)確性對(duì)于AI驅(qū)動(dòng)的調(diào)研工具至關(guān)重要，特別是在與傳統(tǒng)人力主導(dǎo)調(diào)研進(jìn)行比較時(shí)。然而，在這個(gè)領(lǐng)域尚未建立基準(zhǔn)或評(píng)估框架，這使得客觀評(píng)估給定模型的優(yōu)劣變得困難。因此，試驗(yàn)代理模擬技術(shù)的公司通常必須自行定義評(píng)估指標(biāo)。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

關(guān)鍵在于，成功并不意味著達(dá)到100%的準(zhǔn)確性，而是達(dá)到對(duì)用例足夠好的閾值。許多首席營(yíng)銷官對(duì)至少70%準(zhǔn)確性的輸出感到滿意，特別是考慮到數(shù)據(jù)更便宜、更快且實(shí)時(shí)更新。在缺乏標(biāo)準(zhǔn)化期望的情況下，這為初創(chuàng)公司提供了快速行動(dòng)、通過實(shí)際使用驗(yàn)證并早期嵌入工作流程的機(jī)會(huì)。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

然而，初創(chuàng)公司必須繼續(xù)完善產(chǎn)品。隨著基準(zhǔn)的出現(xiàn)和收費(fèi)的增加，客戶要求也會(huì)越來越高。在這個(gè)階段，風(fēng)險(xiǎn)更多在于為理論準(zhǔn)確性過度工程化而非不完美的輸出。優(yōu)先考慮速度、集成和分發(fā)的初創(chuàng)公司有機(jī)會(huì)定義新興標(biāo)準(zhǔn)。而那些為了完美保真度而延遲的公司可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己陷入無休止的試點(diǎn)項(xiàng)目中，而其他公司則已經(jīng)開始投入生產(chǎn)。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

AI原生調(diào)研公司在重新定義市場(chǎng)調(diào)研期望方面擁有傳統(tǒng)公司無法比擬的優(yōu)勢(shì)。盡管傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研公司可能擁有深厚的小組數(shù)據(jù)，但它們的商業(yè)模式和工作流程并非為自動(dòng)化而構(gòu)建。相比之下，AI原生參與者已經(jīng)為AI主導(dǎo)的調(diào)研開發(fā)了專用工具，并在結(jié)構(gòu)上被激勵(lì)推動(dòng)前沿發(fā)展。它們準(zhǔn)備好擁有數(shù)據(jù)層和模擬層，以提供更加高效、準(zhǔn)確的洞察。xHD28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com