5 月 30 日消息，Anthropic 昨日（5 月 29 日）發布博文，宣布推出“思維追蹤”（Circuit Tracer）開源工具，以圖形化方式，追蹤并展示 AI 大語言模型的內部思維過程。tgk28資訊網——每日最新資訊28at.com

該工具通過構建“歸因圖”（Attribution Graph），幫助研究者可視化模型內部運作，并支持交互式探索。這一項目由 Anthropic Fellows 程序的參與者與專注 AI 解釋性研究的 Decode Research 團隊聯合推動，旨在提升 AI 安全性。tgk28資訊網——每日最新資訊28at.com

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Circuit Tracer 已在 GitHub 平臺以開源庫形式發布，研究者可通過由 Decode Research 運營的 Neuronpedia 平臺，使用交互式前端查看“歸因圖”。tgk28資訊網——每日最新資訊28at.com

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用戶使用該工具，不僅能生成自定義的歸因圖，追蹤支持模型的內部邏輯，還能對圖形進行標注、分享，甚至通過調整特征值觀察模型輸出的變化，從而驗證研究假設。tgk28資訊網——每日最新資訊28at.com

Anthropic 表示，當前對 AI 內部結構的理解遠遠落后于其功能進步。開源這些工具將助力更廣泛的社區深入探究語言模型的內部運作，理解模型行為，并為工具的改進和擴展提供可能。tgk28資訊網——每日最新資訊28at.com

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附上參考地址tgk28資訊網——每日最新資訊28at.com

Open-sourcing circuit tracing toolstgk28資訊網——每日最新資訊28at.com

GitHub 頁面tgk28資訊網——每日最新資訊28at.com

gemma-2-2b Attribution Graph ｜ Neuronpediatgk28資訊網——每日最新資訊28at.com

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