隨著人工智能領(lǐng)域的“百模大戰(zhàn)”愈演愈烈,市場對于大模型的產(chǎn)品市場匹配(PMF)討論也愈發(fā)激烈。然而,這一切在DeepSeek全面免費開源后發(fā)生了翻天覆地的變化。DeepSeek如同一股強勁的颶風(fēng),席卷全球,不僅大幅降低了算力成本,還顛覆了模型開源與閉源的傳統(tǒng)格局。受此影響,眾多大型科技公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和初創(chuàng)公司紛紛宣布自有大模型的開源計劃,或基于開源模型重建業(yè)務(wù)體系。
在大模型生態(tài)蓬勃發(fā)展的背景下,業(yè)界開始探討大模型時代的殺手級應(yīng)用究竟何在,是否會出現(xiàn)如微信、QQ般具有劃時代意義的產(chǎn)品。對此,《節(jié)點財經(jīng)》認為,大模型與移動互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)區(qū)別在于,前者是生產(chǎn)力工具,而后者則是生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)者。阿里云智能集團副總裁安筱鵬進一步指出,大模型能夠深度融入各行各業(yè),作為智能大腦嵌入硬件設(shè)備,以軟件形態(tài)與人協(xié)同作業(yè),或成為自動駕駛的控制系統(tǒng),指揮其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)高效運行。其多元化的應(yīng)用形態(tài),使得價值形態(tài)和商業(yè)模式更加豐富多彩,若要為大模型尋找一個參照系,集成電路或許比互聯(lián)網(wǎng)更為貼切。
在與多位應(yīng)用端企業(yè)從業(yè)者交流中,《節(jié)點財經(jīng)》發(fā)現(xiàn),效率提升和成本降低是大模型最為顯著的優(yōu)勢。以雷科智途為例,這家專注于提供井工礦無人駕駛解決方案的公司,通過大模型重構(gòu)場景作業(yè)能力后,旗下無人礦山機械售價幾乎與海外品牌持平,不僅提升了作業(yè)能力,還增強了品牌溢價。同樣,新藍標(biāo)數(shù)字集團利用智能體大幅提升內(nèi)容生產(chǎn)效率,2025年第一季度由AI直接驅(qū)動的營收已逼近去年全年,預(yù)計今年將達到30至40億元的規(guī)模。
在應(yīng)用端,企業(yè)如何利用大模型改造業(yè)務(wù)成為更為關(guān)鍵的問題。安筱鵬認為,衡量一個國家AI行業(yè)的發(fā)展水平,不應(yīng)僅關(guān)注模型排行榜,而應(yīng)看重整個軟件應(yīng)用生態(tài)的繁榮程度。昆侖學(xué)堂等培訓(xùn)機構(gòu)也持有類似觀點,認為基礎(chǔ)大模型需要高昂的算力成本支持,是少數(shù)企業(yè)能夠涉足的領(lǐng)域,而大多數(shù)企業(yè)應(yīng)聚焦于場景應(yīng)用的優(yōu)化。
走在應(yīng)用前沿的企業(yè),如何形成商業(yè)化閉環(huán)?昆侖學(xué)堂指出,技術(shù)應(yīng)與應(yīng)用場景深度融合,避免拿著高端技術(shù)尋找應(yīng)用場景的尷尬。五節(jié)數(shù)據(jù)利用自有數(shù)據(jù)微調(diào)大模型,將輿情監(jiān)測平臺對文本與視頻內(nèi)容的情感分析準(zhǔn)確度從70%提升至98%,大大降低了人力成本。雷科智途則通過微調(diào)大模型賦能礦山L4無人駕駛場景,提升了復(fù)雜場景下的決策感知與協(xié)同能力,減少了近50%的井下作業(yè)人力。
除了深耕細分場景,企業(yè)還將大模型應(yīng)用于全鏈路提效。當(dāng)紅齊天集團利用大模型覆蓋內(nèi)容創(chuàng)作、用戶洞察分析、后期運營與優(yōu)化等全鏈路環(huán)節(jié),大幅縮短了內(nèi)容生產(chǎn)周期,提升了項目效率。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人馬子涵表示,大模型能夠參與代碼開發(fā)、劇本優(yōu)化、圖像生成等多個環(huán)節(jié),同時應(yīng)用于用戶洞察,助力公司精準(zhǔn)把握地域文化特色與流行趨勢。
然而,在應(yīng)用大模型的過程中,企業(yè)也面臨諸多挑戰(zhàn)與誤區(qū)。雷科智途創(chuàng)始人黃琰提醒,許多企業(yè)等待基礎(chǔ)大模型足夠先進后才肯融入業(yè)務(wù)場景,實際上現(xiàn)有大模型算力已足夠,企業(yè)應(yīng)積極走出實驗室,將技術(shù)應(yīng)用于具體場景,打通軟硬件壁壘。同時,企業(yè)應(yīng)避免盲目崇拜技術(shù),而應(yīng)關(guān)注用戶體驗的優(yōu)化,特別是降低用戶使用成本。
數(shù)據(jù)積累與隱私保護也是企業(yè)面臨的重要問題。多位受訪者表示,AI模型訓(xùn)練依賴大量高質(zhì)量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的收集、整理和標(biāo)注需要耗費大量資源。因此,建立完善的數(shù)據(jù)管理和安全機制至關(guān)重要,以防止數(shù)據(jù)泄露和惡意利用。新藍標(biāo)數(shù)字集團李唯涵強調(diào),企業(yè)應(yīng)注重數(shù)據(jù)的長期積累,以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的不斷進化。
關(guān)于AI替代創(chuàng)作者的爭議,受訪者普遍認為AI不能徹底取代人類。馬子涵指出,內(nèi)容創(chuàng)作的本質(zhì)是傳遞情感、態(tài)度和個人風(fēng)格,AI雖然能提供創(chuàng)意,但內(nèi)容表達應(yīng)豐富多彩,不同創(chuàng)作者有不同風(fēng)格,會有不同的受眾群體。AI能提高生產(chǎn)效率,但人類個體的創(chuàng)作表達依然具有獨特價值。
組織架構(gòu)的轉(zhuǎn)型同樣重要。在加碼AI技術(shù)轉(zhuǎn)型的同時,企業(yè)需要構(gòu)建能夠真正擁抱、理解和應(yīng)用AI的組織形態(tài)。藍色光標(biāo)已將AI作為最剛性的考核標(biāo)準(zhǔn),擁有數(shù)百名產(chǎn)品技術(shù)人才和AI種子人才。
盡管中國在基礎(chǔ)大模型上與美國的差距不大,但在應(yīng)用方面仍處于初級階段。安筱鵬表示,美國在2024年有約28家與AI相關(guān)的獨角獸公司,其中6至8家專注于代碼生成領(lǐng)域。相比之下,雖然中國許多企業(yè)已應(yīng)用AI技術(shù),但所創(chuàng)造的收入規(guī)模或AI原生企業(yè)的規(guī)模尚無法與美國相提并論。然而,昆侖學(xué)堂認為,盡管美國企業(yè)在基礎(chǔ)技術(shù)和算法積累上有優(yōu)勢,但中國在應(yīng)用落地和數(shù)據(jù)場景方面具有巨大潛力,打破技術(shù)限制,與行業(yè)資源融合將是中國企業(yè)的破局之道。
大模型作為基礎(chǔ)設(shè)施,正逐步滲透到各行各業(yè)。安筱鵬預(yù)測,未來一切智能硬件將被大模型驅(qū)動,一切軟件將被大模型重構(gòu),一切數(shù)據(jù)將被大模型激活。盡管中國AI應(yīng)用生態(tài)尚處于早期階段,但在開源浪潮下,中小企業(yè)正通過“場景深耕+數(shù)據(jù)積累”實現(xiàn)差異化突破。這為中國企業(yè)構(gòu)建本土生態(tài)提供了寶貴的戰(zhàn)略窗口期。
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