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AI醫療診斷能力初顯:平均準確率媲美非專家醫生

來源: 責編: 時間:2025-04-21 09:46:08 76觀看
導讀大阪都會大學醫學研究生院近期公布了一項引人矚目的研究成果,該研究發現,生成式人工智能(AI)在醫療診斷領域的準確率已接近非專家醫生的水平,這一發現為AI在醫療領域的應用開辟了新的可能性。這項研究通過系統性回顧和薈萃

大阪都會大學醫學研究生院近期公布了一項引人矚目的研究成果,該研究發現,生成式人工智能(AI)在醫療診斷領域的準確率已接近非專家醫生的水平,這一發現為AI在醫療領域的應用開辟了新的可能性。fTJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

這項研究通過系統性回顧和薈萃分析,評估了包括GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro和Claude 3 Sonnet在內的多個主流AI模型。其中,GPT-4因其廣泛的應用性而成為了研究的重點。結果顯示,這些AI模型的平均診斷準確率為52.1%,這一成績與非專家醫生的平均水平不相上下,但與專家醫生相比,仍有15.8%的差距。fTJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

值得注意的是,在皮膚科診斷方面,AI的表現尤為亮眼。研究人員認為,這得益于AI在圖像模式識別方面的強大能力。然而,他們也指出,皮膚科的診斷并不僅僅依賴于圖像識別,還需要結合臨床推理和個性化決策。因此,盡管AI在皮膚科領域取得了顯著成果,但其實際應用價值仍需進一步審慎評估。fTJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

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總體而言,大阪都會大學的研究表明,生成式AI已具備輔助醫療診斷的潛力。特別是在醫學教育培訓、支持非專家醫生診療以及在醫療資源匱乏地區提供診斷支持方面,AI的應用前景廣闊。隨著技術的不斷發展,未來AI與專家醫生之間的診斷差距有望進一步縮小,為醫療領域帶來更多的創新和變革。fTJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

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