歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
4 月 19 日消息，據外媒 Tom's Hardware 報道，當地時間周三，《華盛頓郵報》和加州大學河濱分校的研究指出，使用生成式 AI 的環境代價遠比外界想象的更高。研究發現，AI 即便僅僅是在生成文本時，背后也需要消耗大量水資源用于服務器降溫，此外還伴隨著龐大的電力消耗。
研究團隊指出，AI 的用水量會因所在州及與數據中心的距離而有較大差異：水用得越少，電力消耗往往越多，反之亦然。以生成一封 100 詞的電子郵件為例，得克薩斯州的數據中心平均耗水量約為 235 毫升，而在華盛頓州，這一數字則高達 1408 毫升，約相當于三瓶普通礦泉水。
研究提醒，如果用戶每周、甚至每天反復調用 GPT-4，哪怕只是生成簡單的文字，水的消耗量也會迅速累積。
研究還指出，數據中心對水電資源的消耗正在加劇周邊居民的生活成本，直接抬高了用水與用電賬單。例如，Meta 在訓練 LLaMA-3 模型時，共消耗了 2200 萬升水，約等于種植 4439 磅（注：約 2013.5 千克）大米所需的水量，或者 164 名美國人一整年的用水總和。
除了水，GPT-4 的用電需求同樣驚人。研究估算，如果全美約 10 名在職人員中有 1 人每周調用一次 GPT-4，持續一年（人均查詢 52 次，總用戶約 1700 萬），所需電量將達到 121517 兆瓦時，相當于華盛頓特區全部家庭 20 天的用電量。這還是在極其克制的假設條件下，實際使用遠可能不止于此。
《華盛頓郵報》還援引了 OpenAI、Meta、谷歌和微軟的回應，幾家公司均表示將致力于降低 AI 對環境的負擔，但都未給出明確的行動方案。
微軟發言人 Craig Cincotta 表示，公司正“致力于研發無需消耗水資源的數據中心冷卻技術”。報道稱，盡管這種說法聽起來很有前景，但由于缺乏具體細節，研究人員提醒應持審慎態度，“企業的環保承諾，過去往往被盈利目標所犧牲。”
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