錯(cuò)過了BRC20還有eths,eth銘文協(xié)議
來源：三頭鳥NFT大家好，我是鳥哥，了解鳥哥的人都知道鳥哥擅擼空投，說實(shí)話擼毛雖然回報(bào)大但周期還是有點(diǎn)長(zhǎng)的，所以除了擼毛我們自己也在研究早期項(xiàng)目，打新，比如BRC20協(xié)議ordi當(dāng)時(shí)就有
4 月 17 日消息，阿里通義萬相「首尾幀生視頻模型」今日宣布開源，該模型參數(shù)量為 14B，號(hào)稱是業(yè)界首個(gè)百億參數(shù)規(guī)模的開源首尾幀視頻模型。
它可根據(jù)用戶指定的開始和結(jié)束圖片，生成一段能銜接首尾畫面的 720p 高清視頻，此次升級(jí)將能滿足用戶更可控、更定制化的視頻生成需求。
用戶可在通義萬相官網(wǎng)直接免費(fèi)體驗(yàn)該模型，或在 Github、Hugging Face、魔搭社區(qū)下載模型本地部署后進(jìn)行二次開發(fā)。
首尾幀生視頻比文生視頻、單圖生視頻的可控性更高，但這類模型的訓(xùn)練難度較大，首尾幀視頻生成需同時(shí)滿足以下幾點(diǎn)：
1. 生成的視頻內(nèi)容要保證和用戶輸入的兩張圖像一致
2. 能夠遵循用戶的提示詞指令
3. 能從給定的首幀自然、流暢過渡到尾幀
4. 視頻本身動(dòng)作協(xié)調(diào)、自然
訓(xùn)練及推理優(yōu)化基于現(xiàn)有的 Wan2.1 文生視頻基礎(chǔ)模型架構(gòu)，通義萬相首尾幀生視頻模型進(jìn)一步引入了額外的條件控制機(jī)制，通過該機(jī)制可實(shí)現(xiàn)流暢且精準(zhǔn)的首尾幀變換。
在訓(xùn)練階段，團(tuán)隊(duì)還構(gòu)建了專門用于首尾幀模式的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，同時(shí)針對(duì)文本與視頻編碼模塊、擴(kuò)散變換模型模塊采用了并行策略，這些策略提升了模型訓(xùn)練和生成效率，也保障了模型具備高分辨率視頻生成的效果。
在推理階段，為了在有限內(nèi)存資源的條件下支持高清視頻推理，萬相首尾幀模型分別采用了模型切分策略以及序列并行策略，在確保推理效果無損的前提下，顯著縮短了推理時(shí)間。
基于該模型，用戶可完成更復(fù)雜、更個(gè)性化的視頻生成任務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)同一主體的特效變化、不同場(chǎng)景的運(yùn)鏡控制等視頻生成。
例如，上傳相同位置不同時(shí)間段的兩張外景圖片，輸入一段提示詞，通義萬相首尾幀生成模型即可生成一段四季交替變化或者晝夜變化的延時(shí)攝影效果視頻；上傳兩張不同畫面的場(chǎng)景，還可通過旋轉(zhuǎn)、搖鏡、推進(jìn)等運(yùn)鏡控制銜接畫面，在保證視頻和預(yù)設(shè)圖片一致性前提下，同時(shí)讓視頻擁有更豐富的鏡頭。
附開源地址：
Github：https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
HuggingFace：https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P
魔搭社區(qū)：https://www.modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P
直接體驗(yàn)入口：https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-45-12386-0.html業(yè)界首個(gè)，阿里通義萬相“首尾幀生視頻模型”開源
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