清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風(fēng)口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區(qū)塊鏈日?qǐng)?bào)據(jù)全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟元宇宙專委會(huì)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2023年7月，全國共有86所高校戰(zhàn)略布局元宇宙領(lǐng)域，其中本科院校73所，高職專科院校13所
近日，深勢(shì)科技震撼發(fā)布了一項(xiàng)針對(duì)科研領(lǐng)域的重大創(chuàng)新——玻爾科研空間站，這一平臺(tái)是全球首個(gè)集成了“文獻(xiàn)閱讀、計(jì)算分析、實(shí)驗(yàn)操作、多學(xué)科協(xié)作”全流程的AI科研助手。與此同時(shí)，深勢(shì)科技還推出了科研知識(shí)庫與AI學(xué)術(shù)搜索工具科學(xué)導(dǎo)航（Science Navigator），該工具已涵蓋全球超過1.6億篇科學(xué)文獻(xiàn)。
科學(xué)導(dǎo)航平臺(tái)由深勢(shì)科技與北京科學(xué)智能研究院攜手打造，旨在解決科研工作者在文獻(xiàn)篩選、跨學(xué)科知識(shí)探索及學(xué)術(shù)資源獲取過程中遇到的種種難題，如信息過載、檢索繁瑣、整理耗時(shí)等。通過該平臺(tái)，用戶只需輸入或選擇相關(guān)科學(xué)問題，系統(tǒng)即可自動(dòng)解析問題意圖，匹配最相關(guān)的科研成果，并生成精確答案，同時(shí)提供一鍵跳轉(zhuǎn)至原始文獻(xiàn)的功能，確保科研探索的完整性和可追溯性。
深勢(shì)科技自2018年成立以來，已發(fā)展成為一家擁有約200名員工（包括100多名實(shí)習(xí)生）的科技創(chuàng)新企業(yè)。在科學(xué)導(dǎo)航平臺(tái)中，用戶不僅能夠享受到數(shù)據(jù)庫和知識(shí)庫的強(qiáng)大支持，還能體驗(yàn)到個(gè)性化問題捕捉、模型切換、多模態(tài)能力、批量文獻(xiàn)問答以及聯(lián)網(wǎng)搜索等便捷功能。
特別科學(xué)導(dǎo)航的學(xué)者庫收錄了超過2000萬名全球?qū)W者信息。借助學(xué)者AI分身技術(shù)，用戶可以與這些學(xué)者進(jìn)行虛擬對(duì)話，獲取專業(yè)解答、分享觀點(diǎn)，甚至拓展科研思路。
隨著AI4S（AI用于科研）模型的日益成熟，其應(yīng)用場景也迎來了爆發(fā)式增長。深勢(shì)科技已推出了多個(gè)AI4S模型，如面向物理世界的DPA分子模擬大模型、化學(xué)世界的Uni-Mol 3D分子構(gòu)象大模型，以及生物世界的Uni-RNA核酸結(jié)構(gòu)大模型。然而，AI4S領(lǐng)域仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如實(shí)驗(yàn)、生產(chǎn)和計(jì)算環(huán)節(jié)的科學(xué)探索問題。深勢(shì)科技認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)AI4S應(yīng)用場景的徹底爆發(fā)，關(guān)鍵在于打通AI讀、算、做的閉環(huán)系統(tǒng)。
在AI“讀”的環(huán)節(jié)，深勢(shì)科技的產(chǎn)品能夠提取具體的分子式、化學(xué)反應(yīng)等信息。在“算”的環(huán)節(jié)，公司解決了AI克服維數(shù)災(zāi)難的問題，實(shí)現(xiàn)了更好的建模和加速計(jì)算。而在“做”的環(huán)節(jié)，自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)成為關(guān)鍵。深勢(shì)科技發(fā)布的Uni-Lab-OS智能實(shí)驗(yàn)室操作系統(tǒng)，正是為了解決傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室手工操作低效、設(shè)備孤立及數(shù)據(jù)分散的問題。通過這一系統(tǒng)，科研工作者能夠更高效地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作和數(shù)據(jù)分析。
深勢(shì)科技表示，AI文獻(xiàn)領(lǐng)域有望在今年實(shí)現(xiàn)全量文獻(xiàn)專利的干閉環(huán)，即從局部走向整體的干濕閉環(huán)。其中，包含實(shí)際實(shí)驗(yàn)操作的濕實(shí)驗(yàn)與計(jì)算干實(shí)驗(yàn)相結(jié)合，將推動(dòng)AI4S領(lǐng)域的發(fā)展邁上新臺(tái)階。同時(shí)，深勢(shì)科技也看到了自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)在材料合成、藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，認(rèn)為這將支持開放式探索場景，并推動(dòng)AI4S實(shí)驗(yàn)室“具身智能”的落地。
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