“元宇宙”里過大年，《迷你世界》在做一場怎樣的實驗？
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3 月 25 日消息，DeepSeek-V3 模型昨日進行了小版本更新，今晚官方發布了該更新的詳情。
附全文內容如下：
DeepSeek V3 模型已完成小版本升級，目前版本號 DeepSeek-V3-0324，用戶登錄官方網頁、App、小程序進入對話界面后，關閉深度思考即可體驗。API 接口和使用方式保持不變。如非復雜推理任務，建議使用新版本 V3 模型，即刻享受速度更加流暢、效果全面提升的對話體驗。
模型能力提升一覽推理任務表現提高
新版 V3 模型借鑒 DeepSeek-R1 模型訓練過程中所使用的強化學習技術，大幅提高了在推理類任務上的表現水平，在數學、代碼類相關評測集上取得了超過 GPT-4.5 的得分成績。
前端開發能力增強
在 HTML 等代碼前端任務上，新版 V3 模型生成的代碼可用性更高，視覺效果也更加美觀、富有設計感。
中文寫作升級
在中文寫作任務方面，新版 V3 模型基于 R1 的寫作水平進行了進一步優化，同時特別提升了中長篇文本創作的內容質量。
中文搜索能力優化
新版 V3 模型可以在聯網搜索場景下，對于報告生成類指令輸出內容更為詳實準確、排版更加清晰美觀的結果。
此外，新版 V3 模型在工具調用、角色扮演、問答閑聊等方面也得到了一定幅度的能力提升。
模型開源DeepSeek-V3-0324 與之前的 DeepSeek-V3 使用同樣的 base 模型，僅改進了后訓練方法。私有化部署時只需要更新 checkpoint 和 tokenizer_config.json（tool calls 相關變動）。模型參數約 660B，開源版本上下文長度為 128K（網頁端、App 和 API 提供 64K 上下文）。V3-0324 模型權重下載請參考：
Model Scope:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
Huggingface:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
與 DeepSeek-R1 保持一致，此次我們的開源倉庫（包括模型權重）統一采用 MIT License，并允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。
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