近日，具身智能領域的新興企業(yè)RoboScience宣布成功完成了一筆數(shù)千萬規(guī)模的種子輪融資，本輪融資由零一創(chuàng)投獨家領投，資金將主要用于產品研發(fā)和團隊擴建。RZu28資訊網——每日最新資訊28at.com

RoboScience由前蘋果技術主管田野與新加坡國立大學助理教授邵林聯(lián)手創(chuàng)立，于2024年正式成立。公司致力于研發(fā)全球領先的具身智能大小腦模型及產品，匯聚了多位產業(yè)專家和頂尖高校的科研人才。RZu28資訊網——每日最新資訊28at.com

田野，這位中科大物理系畢業(yè)并曾在斯坦福人工智能實驗室深造的技術精英，曾是蘋果總部最年輕的主任工程師之一。在蘋果任職的七年時間里，他帶領團隊打造了蘋果的機器學習平臺，支撐了Siri、Apple Intelligence等AI應用和多個AI生態(tài)框架，推出了多項世界領先的端側訓練和推理技術，積累了將AI技術落地到軟硬件產品的豐富經驗。RZu28資訊網——每日最新資訊28at.com

而邵林，作為新加坡國立大學的助理教授，深耕具身智能領域，擁有豐富的學術背景。他曾在斯坦福大學師從Jeannette Bohg和Leonidas J. Guibas教授，并在2023年合作發(fā)表了提出SAM-RL方法的論文，入圍了國際機器人頂會RSS的最佳系統(tǒng)論文獎。2024年，他帶領團隊提出了D(R,O) Grasp方法，通過創(chuàng)新性地建立機器手與物體在抓取姿態(tài)下的交互模型，實現(xiàn)了對機器手與物體幾何形狀的高度泛化能力，并極大提升了抓取速度，這一成果獲得了CoRL MAPoDeL Workshop最佳機器人論文。RZu28資訊網——每日最新資訊28at.com

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D(R,O) Grasp方法展示了其在抓取操作方面的卓越性能，與現(xiàn)有方法相比，該方法在操作成功率、姿態(tài)多樣性以及計算速度方面均取得了顯著提升，為靈巧抓取任務提供了新的解決方案。田野和邵林在斯坦福校園相識，多年來不斷探索AI改造世界的方式，并最終在2024年上半年完成了思路驗證，推出了Manipulation Foundation Model。RZu28資訊網——每日最新資訊28at.com

這一統(tǒng)一操作大模型成為了視覺語言大模型與物理世界的橋梁，完成了三個維度的泛化：能夠指導任意的機器人，操作任意物體，完成任意任務。這一突破性的進展為RoboScience的成立奠定了堅實的基礎。RZu28資訊網——每日最新資訊28at.com

從實驗室走向商業(yè)化，RoboScience有著清晰的規(guī)劃。基于其技術的高度泛化能力，RoboScience的產品將根據(jù)落地場景的具體需求，高效適配不同配置和性能的硬件，拓展落地場景、提升落地效率。這一開發(fā)路徑的選擇，基于RoboScience團隊對于市場的深刻洞察。RZu28資訊網——每日最新資訊28at.com

隨著具身智能的發(fā)展，未來不同場景下需要不同的硬件設備，很難用一個統(tǒng)一的硬件來覆蓋所有任務。同時，背靠中國的供應鏈優(yōu)勢，硬件成本正在快速下降，此時推出通用操作的軟件模型，有利于將供應鏈優(yōu)勢在具身智能領域快速發(fā)揮出來。軟件研發(fā)迭代速度顯著快于硬件，對于RoboScience這樣在軟件方面有豐富產業(yè)經驗與學界技術支持的團隊而言，與硬件廠商合作來做不同場景無疑是將優(yōu)勢最大化的選擇。RZu28資訊網——每日最新資訊28at.com

在技術路線上，RoboScience從成立之初就堅定地選擇了快慢腦分層模型，這與海外明星公司Figure的探索方向不謀而合。這一選擇不僅基于團隊對于技術的深刻理解和洞察，還源于對市場的敏銳把握和對未來趨勢的準確預判。RoboScience相信，通過不斷的技術創(chuàng)新和迭代升級，他們將能夠為用戶帶來更加智能、高效和便捷的解決方案。RZu28資訊網——每日最新資訊28at.com