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百川智能上線開源全模態模型 Omni-1.5,號稱多項能力超越 GPT-4o mini

來源: 責編: 時間:2025-01-28 08:57:22 47觀看
導讀 1 月 26 日消息,百川智能今日宣布,Baichuan-Omni-1.5 開源全模態模型正式上線。該模型不僅支持文本、圖像、音頻和視頻的全模態理解,還具備文本和音頻的雙模態生成能力。官方宣稱,其在視覺、語音及多模態流式處理

1 月 26 日消息,百川智能今日宣布,Baichuan-Omni-1.5 開源全模態模型正式上線。該模型不僅支持文本、圖像、音頻和視頻的全模態理解,還具備文本和音頻的雙模態生成能力。jkp28資訊網——每日最新資訊28at.com

官方宣稱,其在視覺、語音及多模態流式處理等方面,Baichuan-Omni-1.5 的表現均優于 GPT-4o mini;在多模態醫療應用領域,其具備更突出的領先優勢。jkp28資訊網——每日最新資訊28at.com

Baichuan-Omni-1.5 不僅能在輸入和輸出端實現多種交互操作,還擁有強大的多模態推理能力和跨模態遷移能力。jkp28資訊網——每日最新資訊28at.com

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其在音頻技術領域采用了端到端解決方案,可支持多語言對話、端到端音頻合成,還可實現自動語音識別、文本轉語音等功能,且支持音視頻實時交互。jkp28資訊網——每日最新資訊28at.com

據介紹,在視頻理解能力方面,Baichuan-Omni-1.5 通過對編碼器、訓練數據和訓練方法等多個關鍵環節進行深入優化,其整體性能大幅超越 GPT-4o-mini。jkp28資訊網——每日最新資訊28at.com

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模型結構方面,Baichuan-Omni-1.5 的模型輸入部分支持各種模態通過相應的 Encoder / Tokenizer 輸入到大型語言模型中。jkp28資訊網——每日最新資訊28at.com

而在模型輸出部分,Baichuan-Omni-1.5 采用了文本-音頻交錯輸出的設計,通過 Text Tokenizer 和 Audio Decoder 同時生成文本和音頻。jkp28資訊網——每日最新資訊28at.com

百川智能構建了一個包含 3.4 億條高質量圖片 / 視頻-文本數據和近 100 萬小時音頻數據的龐大數據庫,且在 SFT 階段使用了 1700 萬條全模態數據。jkp28資訊網——每日最新資訊28at.com

附開源地址如下:jkp28資訊網——每日最新資訊28at.com

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