【ITBEAR】在中國AI初創(chuàng)公司中,月之暗面一直以技術(shù)理想主義而知名。近日,他們正式發(fā)布了一款名為K0-math的新數(shù)學(xué)模型,這一模型專注于計(jì)算能力,并在發(fā)布會上展示了其解決高難度數(shù)學(xué)題的能力。
據(jù)悉,K0-math不僅能夠解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題,還能展示解題的詳細(xì)步驟,甚至在遇到錯(cuò)誤時(shí)能夠自我反思并調(diào)整推理邏輯。月之暗面創(chuàng)始人楊植麟在發(fā)布會上強(qiáng)調(diào),盡管Scaling Law仍然有效,但隨著AI行業(yè)的發(fā)展,其應(yīng)用的重點(diǎn)已經(jīng)從單純擴(kuò)大計(jì)算和參數(shù)規(guī)模,轉(zhuǎn)向了強(qiáng)化學(xué)習(xí),以提升模型的智力水平。
月之暗面對K0-math進(jìn)行了基準(zhǔn)測試,結(jié)果顯示,在數(shù)學(xué)能力上,該模型可媲美全球領(lǐng)先的OpenAI的o1模型中的兩個(gè)可公開使用版本。特別是在中考、高考等數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測試中,K0-math初代模型的表現(xiàn)甚至超越了o1-mini和o1-preview。
不過,楊植麟也坦率承認(rèn),K0-math仍有局限性,例如在面對更高難度的數(shù)學(xué)問題時(shí)可能會出錯(cuò),或者在簡單問題上過度思考。盡管如此,這一新模型的發(fā)布仍然被視為月之暗面在追趕全球頂尖AI模型領(lǐng)域邁出的重要一步。
隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,月之暗面堅(jiān)信,提升模型的智力和思考水平將成為未來AI領(lǐng)域的重要趨勢。而K0-math的發(fā)布,正是他們在這一方向上取得的最新成果。
值得注意的是,月之暗面在發(fā)布會上并未過多回應(yīng)近期的仲裁風(fēng)波等外界關(guān)注的話題,而是將焦點(diǎn)集中在新模型的技術(shù)展示和未來發(fā)展規(guī)劃上。楊植麟表示,他們將繼續(xù)致力于提升AI模型的思考能力和用戶體驗(yàn),以推動AI技術(shù)的更廣泛應(yīng)用。
在AI技術(shù)日新月異的今天,月之暗面的新數(shù)學(xué)模型K0-math無疑為行業(yè)帶來了新的思考和探索方向。隨著他們在強(qiáng)化學(xué)習(xí)路線的深入探索,未來AI模型的能力提升和應(yīng)用拓展值得期待。
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