【申萬宏源】必然的碎片化AI落地,哪種路徑可能勝出? | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型,大規模預訓練模型(大模型)漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈:從算力到應用工作流程視角?
性能項目 | 試驗條件[狀態] | 測試方法 | 測試數據 | ||
比重 | ASTMD792 | 1.06 | g/cm3 | ||
收縮率-流動 | ASTMD955 | 1.4 | % | ||
抗張強度(23°C) | ASTMD638 | 49.6 | MPa | ||
伸長率(斷裂,23°C) | ASTMD638 | 50 | % | ||
彎曲模量(23°C) | ASTMD790 | 1720 | MPa | ||
懸壁梁缺口沖擊強度(23°C) | ASTMD256 | 640 | J/m | ||
載荷下熱變形溫度(1.8MPa,未退火) | ASTMD648 | 57.2 | °C | ||
熔融峰值溫度 | ASTMD3418 | 216 | °C | ||
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