探“燈塔工廠”看制造業(yè)“智變”
  智能化流水線上機(jī)械臂上下翻飛高效完成各道工序、“虛擬IE工程師”智能派工、機(jī)器人實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)能耗……走進(jìn)位于合肥經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)（下稱“合肥經(jīng)開區(qū)”）的合肥
如果說今年科技領(lǐng)域最炙手可熱的詞語有哪些，智能體無疑會占據(jù)一席之地。特別是近兩個(gè)月來，從各行業(yè)頭部企業(yè)的新品發(fā)布到各大媒體平臺的新聞報(bào)道，智能體一詞都高頻“刷臉”，熱度持續(xù)攀升。那么，家電業(yè)做好沖這片“浪”的準(zhǔn)備了嗎？
智能體即Agent
智能體一詞源自英文單詞“Agent”，即代理人。據(jù)實(shí)在智能CEO孫林君介紹，這一概念在大模型興起之前就已經(jīng)存在。以股票交易為例，在技術(shù)尚不發(fā)達(dá)的年代，個(gè)人若想購買股票，往往需要委托一位代理人在交易所完成交易，這位代理人便可視作他的“Agent”。“所以，從廣義層面來看，凡是能夠幫助人們完成某件事的實(shí)體，無論個(gè)體還是機(jī)器，都可以被視為某種形式的‘Agent’。”他表示。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，智能體的含義也在不斷演變和細(xì)化。5月27日，中國信息通信研究院攜手中國工商銀行等二十余家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，共同發(fā)布AIIA/T 0219-2025《面向軟件工程智能體的技術(shù)和應(yīng)用要求 第1部分：開發(fā)智能體》。該標(biāo)準(zhǔn)明確規(guī)定，智能體應(yīng)具備感知、記憶、規(guī)劃、執(zhí)行四大核心技術(shù)能力，服務(wù)于編碼智能體、單元測試智能體、檢查修復(fù)智能體、智能問答智能體、開發(fā)全流程智能體五大核心場景。
以海爾智慧樓宇4月發(fā)布的高效機(jī)房暖通智能體為例，該智能體能夠根據(jù)環(huán)境及數(shù)據(jù)信息智能聯(lián)動硬件機(jī)組運(yùn)行，自主判斷如何運(yùn)行才節(jié)能，實(shí)時(shí)捕捉負(fù)荷波動并動態(tài)調(diào)節(jié)水溫、風(fēng)量，智慧調(diào)節(jié)運(yùn)行模式。
智能體VS其他AI工具
相較于其他AI工具，智能體展現(xiàn)出獨(dú)特的價(jià)值定位與技術(shù)融合優(yōu)勢。傳統(tǒng)AI工具如RPA，在操作系統(tǒng)內(nèi)的原子化操作上表現(xiàn)出色，能夠整合多種操作流程，但其拾取能力和低代碼特性限制了在適配新軟件時(shí)的靈活性，往往需要工程師現(xiàn)場適配。
大模型如同數(shù)據(jù)處理的CPU，憑借海量參數(shù)訓(xùn)練的通用認(rèn)知能力，能夠高效處理非結(jié)構(gòu)化信息，但僅憑大模型尚不足以直接解決所有問題，還需結(jié)合企業(yè)的數(shù)據(jù)、知識和流程。智能體則成為當(dāng)下AI大模型落地個(gè)人、企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流的有效途徑。其中，實(shí)在Agent可以將PRA的流程執(zhí)行力和大模型的認(rèn)知泛化力融為一體，實(shí)現(xiàn)一句話生成和執(zhí)行流程的人機(jī)協(xié)同新模式。
此外，聯(lián)想、昆侖萬維等企業(yè)新推出了超級智能體產(chǎn)品。聯(lián)想表示，相較于初級智能體，超級智能體具備感知與交互、認(rèn)知與決策、自主與演進(jìn)三大核心功能，并始終將數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)作為貫穿其中的基座，這也是超級智能體不可妥協(xié)的價(jià)值主張和創(chuàng)新準(zhǔn)則。
藝賽旗解決方案總經(jīng)理李博形象指出：“如果把傳統(tǒng)AI工具比作‘會做單項(xiàng)工作的熟練工人’，那大模型就是‘有知識、有語言理解能力的大腦’，而智能體則更進(jìn)一步，是能感知環(huán)境、理解目標(biāo)、規(guī)劃行動并執(zhí)行任務(wù)的‘智能工作伙伴’。超級智能體則是這種‘伙伴’進(jìn)化后的形態(tài)，具備多任務(wù)協(xié)作、自我學(xué)習(xí)和跨流程整合的能力。”
積極擁抱智能體
目前，智能體在運(yùn)營商、金融、制造、電商零售、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)均展現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。其中，制造業(yè)由于大量重復(fù)性流程和業(yè)務(wù)系統(tǒng)，成為智能體落地實(shí)踐速度最快的行業(yè)之一，家電業(yè)更是積極敞開懷抱，擁抱這一新興技術(shù)。
在家電產(chǎn)品應(yīng)用上，智能體正從單設(shè)備向全屋協(xié)同演進(jìn)，為用戶提供更加主動、個(gè)性化的服務(wù)。長虹AI TV搭載“滄海智能體”，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容推薦與自然語言交互升級。松下廚房智能體通過α-Watch中樞聯(lián)動全系家電，打造食材智能管理與烹飪決策閉環(huán)。海信推出AI空氣管家、AI洗護(hù)管家和AI美食管家三大垂類智能體，形成覆蓋空氣健康、衣物洗護(hù)、食材保鮮及健康廚房場景的定制化解決方案。三翼鳥家庭服務(wù)管家“小優(yōu)智能體”，讓家里的所有設(shè)備不僅能夠聽得懂、看得見，還會主動感知和思考，推動家庭服務(wù)從“替人家務(wù)”邁向“無人家務(wù)”。
從家電企業(yè)戰(zhàn)略看，智能體的蓬勃興起也成為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量。美的于2024年完成68個(gè)核心場景AI智能體的建設(shè)，且將從既往的內(nèi)部效率工具模式逐漸向業(yè)務(wù)場景、用戶家庭生活場景滲透。
創(chuàng)維旗下的智能電視品牌酷開科技，也于今年4月宣布從終端硬件廠商向AI原生企業(yè)轉(zhuǎn)型，同時(shí)推出超級智能體以及覆蓋影音、教育、健康等六大垂直領(lǐng)域的專業(yè)智能體，并成功落地學(xué)習(xí)機(jī)和閨蜜機(jī)兩款智能體硬件產(chǎn)品。從硬件起步，到投身智能體技術(shù)研發(fā)，再到智能體硬件產(chǎn)品的落地應(yīng)用，家電企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型路徑逐漸清晰。
除了家電行業(yè)自身的積極探索，專攻智能體平臺的科技公司從提升生產(chǎn)效率的角度，為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供多元方案。
實(shí)在智能聚焦運(yùn)營、財(cái)務(wù)、人力、客服、IT等方面，為格力、老板電器、吉利汽車等企業(yè)量身定制智能體服務(wù)。運(yùn)營方面，實(shí)在Agent借助互聯(lián)網(wǎng)與電商平臺數(shù)據(jù)開展市場熱點(diǎn)分析，助力企業(yè)捕捉用戶需求與市場趨勢，從而及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)計(jì)劃。財(cái)務(wù)領(lǐng)域，通過引入智能體和RPA技術(shù)，企業(yè)不僅能提高生產(chǎn)效率，還能讓員工專注于更高級的財(cái)務(wù)管理與業(yè)務(wù)分析工作，進(jìn)而改變企業(yè)的經(jīng)營模式，以財(cái)務(wù)視角驅(qū)動公司運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。
在制造業(yè)場景中，藝賽旗解決了典型流程瓶頸問題。如訂單從接收到質(zhì)檢報(bào)表生成等環(huán)節(jié)，以往需多系統(tǒng)、多人協(xié)同，現(xiàn)一個(gè)智能體可穿梭其間，實(shí)時(shí)響應(yīng)、驅(qū)動流程，背后還能接入流程挖掘與大模型判斷流程是否異常及有無優(yōu)化空間。以采購對賬業(yè)務(wù)為例，原本需要15人處理的工作，現(xiàn)在一個(gè)智能體就能完成超80%的工作量。
樹立客觀認(rèn)知
智能體正成為各行業(yè)競相涉足的熱門領(lǐng)域，家電企業(yè)若想部署智能體，應(yīng)該注意哪些問題呢？據(jù)《電器》記者了解，企業(yè)面臨的最大障礙不是技術(shù)，而是基礎(chǔ)能力不足以及思維模式存在偏差。
一方面，許多企業(yè)的系統(tǒng)呈現(xiàn)出嚴(yán)重的碎片化特征，數(shù)據(jù)無法流通共享，業(yè)務(wù)流程也不清晰，這使得智能體難以介入并有效執(zhí)行任務(wù)；另一方面，企業(yè)往往會因?yàn)榇竽Ｐ突鸨男麄鳎瑢ζ浔в胁磺袑?shí)際的期待。
以智能體為代表的人工智能并非無所不能的萬能鑰匙，但也絕非毫無價(jià)值，關(guān)鍵在于企業(yè)需精準(zhǔn)把握能力邊界。例如，大模型在高效生成報(bào)表、快速查詢知識方面表現(xiàn)出色，然而在處理信息時(shí)，仍可能遭遇“幻覺”現(xiàn)象，即輸出看似合理但實(shí)際上錯(cuò)誤或虛構(gòu)的內(nèi)容。
SuperCLUE發(fā)布的最新一輪中文大模型忠實(shí)性幻覺測評結(jié)果顯示，即便是總榜排名第一的豆包大模型1.5Pro（Doubao-1.5-pro-32k），也存在4%的幻覺率。這要求企業(yè)在應(yīng)用此類人工智能技術(shù)時(shí)，必須具備敏銳的甄別能力，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤信息，同時(shí)持續(xù)優(yōu)化模型，以降低錯(cuò)誤率。
在對智能體能力有客觀認(rèn)知后，企業(yè)部署智能體還應(yīng)在以下3個(gè)層面做好準(zhǔn)備：一是把流程做清楚，把數(shù)據(jù)打通；二是建立一支懂業(yè)務(wù)又懂AI的混合團(tuán)隊(duì)；三是從具體場景入手試點(diǎn)，跑出效果再復(fù)制。
“智能體本質(zhì)上是一種‘平臺型能力’，需要企業(yè)投入時(shí)間和精力去培育，逐步擴(kuò)展其應(yīng)用范圍。”李博補(bǔ)充道，“這不是一蹴而就的變革，而是一場‘智能生產(chǎn)力’的系統(tǒng)升級。”
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