洗衣機選購指南你get了嗎？
相信很多人在選購洗衣機時都會遇到些煩惱吧，比如好不好用，空間怎樣，那么怎么選一款洗衣機呢？1、格蘭仕U19超薄滾筒洗衣機格蘭仕U19超薄滾筒洗衣機有一個主要亮點
［丁科技網(wǎng)觀察］Wind指數(shù)7個交易日漲58%以上，成為最快突破3000萬日活躍用戶量的應(yīng)用程序，被運營商、云廠商，以及包括海信、創(chuàng)維、長虹等頭部家電品牌在內(nèi)的終端廠商陸續(xù)接入，甚至成為一些非專業(yè)人士的日常聊天話題、被作為熱點標(biāo)簽，DeepSeek熱度持續(xù)狂飆。作為AI前沿技術(shù)和家電業(yè)的共同觀察者，在丁科技網(wǎng)看來，DeepSeek除了有助于推動家電業(yè)創(chuàng)新外，他的火熱還給行業(yè)帶來了三個啟示：
一是，要好用。
DeepSeek已經(jīng)發(fā)布的推理大模型DeepSeek R1，在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上的性能能夠比肩OpenAI o1模型正式版，采用MIT許可協(xié)議，支持免費商用、任意修改和衍生開發(fā)等。剛發(fā)布時，在海外大模型排名榜Chatbot Arena上，基準(zhǔn)測試排名為全類別大模型第三，與OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列，且在風(fēng)格控制類模型（StyleCtrl）分類中與OpenAI o1模型并列第一。這據(jù)說在海外開發(fā)者中引起了不小反響。
在家電業(yè)也是如此，高性能、強功能，依舊是勝出市場的最核心要素，是基業(yè)長青的關(guān)鍵。
（截圖自 DeepSeek深度求索官網(wǎng)首頁）
二是，要便宜。
DeepSeek做到了當(dāng)前的極致降本增效，R1的預(yù)訓(xùn)練費用只有557.6萬美元，僅是OpenAI GPT-4o模型訓(xùn)練成本的不到十分之一。而后，DeepSeek也為使用者提供極低成本的使用，不僅開源還便宜。
在剛推出時，API定價方面，DeepSeek R1服務(wù)對每百萬輸入token收取0.55美元，對每百萬輸出token收取2.19美元，OpenAI最新版o1模型的相應(yīng)收費分別為15美元和60美元。也就是說，在提供類似性能的情況下，DeepSeek R1比OpenAI o1便宜近96%。據(jù)說有海外研究者建議開發(fā)者轉(zhuǎn)而使用DeepSeek R1，不要在意之前使用更昂貴的模型時付出的“沉默成本”。
好用便宜在任何行業(yè)都是王道。據(jù)說在飯否上，美團王興就發(fā)過這樣一條動態(tài)――“我們犯了很多錯誤，交了很多學(xué)費才知道了這個世界沒有神話，只有一些很樸素的道理：便宜的打敗貴的，質(zhì)量好的打敗質(zhì)量差的，認真的打敗輕率的，耐心的打敗浮躁的，勤奮的打敗懶惰的，有信譽的打敗沒信譽的。”
所以就以上兩點來看，“質(zhì)價比”是家電品牌應(yīng)該追求的。
三是，要敢于挑戰(zhàn)權(quán)威，突破“不可能”。
生成式AI在給千行百業(yè)帶來全新的可能性，但對于其本身而言，短期內(nèi)被斷言的“不可能”卻并不少，比如通用人工智能被認為需要數(shù)十年的時間才能真正實現(xiàn)，DeepSeek梁文鋒在2023年時就表示他們要做的就是通用人工智能，把它作為一個“明確的方向”
之后的結(jié)果，目前已經(jīng)看到，DeepSeek-R1以557.6萬美元的超低訓(xùn)練成本，實現(xiàn)了與OpenAI o1正式版比肩的性能，所謂的高成本高算力壟斷算是被終結(jié)。
DeepSeek震動業(yè)界，正是因為，這種在當(dāng)前的極致降本增效，曾被認為“不可能”，那是因為之前的大佬們沒有做到。
就這一點而言，在丁科技網(wǎng)看來，家電品牌不妨拿出些挑戰(zhàn)權(quán)威、挑戰(zhàn)不可能的氣勢，老牌巨頭、頭部品牌們沒有做到的、沒有想到的，甚至是多數(shù)品牌認為不可能的，并不是行業(yè)的“鐵律”。
因為，正是有了挑戰(zhàn)不可能，此前在凈水器行業(yè)作為“新秀”的方太才能推出能夠“去害留益”，既過濾有害物質(zhì)又保留有益礦物質(zhì)的選擇性過濾產(chǎn)品；有了挑戰(zhàn)不可能，方太在冰箱保鮮技術(shù)被認為已達階段天花板的背景下，依然能推出主打遠洋級氮氣保鮮技術(shù)的冰箱，用高水平的商用保鮮方案，讓家庭保鮮達到新高度；有了挑戰(zhàn)不可能，海信在液晶電視黑白單色背光控制被認為難以突破的背景下，依然能全球首發(fā)RGB 三維控色液晶顯示技術(shù)，推動液晶電視正式進入 RGB 多基色背光控制顯示時代。（丁科技網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載務(wù)必注明“來源：丁科技網(wǎng)”）
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