谷歌KDD'23工作：如何提升推薦系統Ranking模型訓練穩定性
谷歌在KDD 2023發表了一篇工作，探索了推薦系統ranking模型的訓練穩定性問題，分析了造成訓練穩定性存在問題的潛在原因，以及現有的一些提升模型穩定性方法的不足，并提出了一種新
天眼查App顯示，9月12日，蘋果公司申請的“用于困難生物識別認證情況的靜脈匹配”專利獲得授權。專利摘要顯示，當設備在面部識別中認證用戶時，該專利可使用面部的表皮下成像來評估表皮下特征，諸如血管、靜脈。在認證過程中，當將用戶的面部識別為具有較少確定性授權用戶時，該專利可使用對表皮下特征的評估來區分具有緊密相關面部特征的用戶，如兄弟姐妹或雙胞胎。
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