之家push系統(tǒng)迭代之路
前言在這個(gè)信息爆炸的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，能夠及時(shí)準(zhǔn)確獲取信息是當(dāng)今社會(huì)要解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。隨著之家用戶體量和內(nèi)容規(guī)模的不斷增大，傳統(tǒng)的靠"主動(dòng)拉"獲取信息的方式已不能滿足用
隨著科技的飛速發(fā)展，如何在有限的IT預(yù)算內(nèi)建構(gòu)無(wú)人超商，或至少用相關(guān)技術(shù)減低人力需求，已成為零售業(yè)科技趨勢(shì)。在這個(gè)背景下，Sony旗下的半導(dǎo)體子公司SSS（Sony Semiconductor Solutions）于11月16日公布了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，利用其內(nèi)建AI的CMOS影像傳感器（CIS）提高連鎖超商商品與顧客移動(dòng)分析效率。
在這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，SSS提供了內(nèi)建邊緣AI回路的CIS、IMX500的攝影機(jī)，用以分析貨架的貨物狀況，并將邊緣AI攝影機(jī)整合入微軟（Microsoft）Azure等其他云端平臺(tái)的服務(wù)Aitrios。AWL則提供了商品及客流分析的影像處理邊緣AI，并將分析數(shù)據(jù)交由Headwaters的零售店經(jīng)營(yíng)管理AI平臺(tái)SyncLect處理。
然而，SSS、AWL、Headwaters聯(lián)合公布的新聞中并未提及實(shí)驗(yàn)成效，也未公布是否商業(yè)化等相關(guān)信息。這是因?yàn)閷?shí)驗(yàn)的主要目的是為了降低IT系統(tǒng)購(gòu)置及運(yùn)作成本，并讓每個(gè)分店都能從邊緣AI獲知經(jīng)營(yíng)成效數(shù)據(jù)及建議，從而強(qiáng)化分店經(jīng)營(yíng)彈性，間接提高連鎖體系經(jīng)營(yíng)效率。這種成效難以直接呈現(xiàn)。
日本廠商提出的邊緣AI的理念在于實(shí)時(shí)影像的數(shù)據(jù)流量以每秒Gb計(jì)，云端AI處理對(duì)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷太重。若能在工廠或商店端，甚至終端設(shè)備端先行處理，將結(jié)果以每秒不到Kb的文字檔傳輸，便可大幅減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)。目前在追求時(shí)效性的自動(dòng)化工廠及交通管制中，已逐漸推廣。
這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果將為零售業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。如果能夠成功降低IT成本并提高經(jīng)營(yíng)效率，那么無(wú)人超商的概念可能會(huì)變得更加普及。這將為消費(fèi)者帶來(lái)更便捷的購(gòu)物體驗(yàn)，同時(shí)也為零售商提供更高效的經(jīng)營(yíng)方式。
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