俄羅斯：將審查iPhone等外國公司設備 保數據安全
iPhone和特斯拉都屬于在各自領域領頭羊的品牌，推出的產品也也都是數一數二的，但對于一些國家而言，它們的產品可靠性和安全性還是在限制范圍內。近日，俄羅斯聯邦通信、信息技術
日本電機大廠東芝（Toshiba）在半導體設計領域取得了重要突破。他們研發出了一款AI工具，可以大幅縮短半導體設計的時間和效率。
這款AI工具基于貝氏最佳化（Bayesian Optimization）技術，具有多參數型自動高次元貝氏最佳化分析能力。與傳統的數碼模擬法相比，東芝的AI不僅耗時短，而且在6組參數的功率半導體設計實驗中，成功將成品導通電阻降低了三分之一。
導通電阻是功率半導體設計中一個非常重要的參數。導通電阻越低，功率損耗就越小，廢熱也更容易降低。這對于追求高效率的電動車（EV）和再生能源系統來說尤為重要。對于東芝半導體事業子公司東芝電子零組件（Toshiba Electronic Devices ＆ Storage）來說，這款AI無疑是一項夢寐以求的技術。
在AI應用中，貝氏優化是一種超參數調整方法，通過回歸尋找最佳解。其主要限制在于，在多組參數空間中，評估每組參數的運算量隨參數數量呈10次方增長。例如，2組參數需100次運算，10組則需100億次。因此，在需用10組以上參數的模擬運算中，人類需花費大量時間調整參數并挑選下一步運算參數。
然而，東芝的AI可以從人類輸入的需求范圍中自動設定參數和進行運算，從而節省了分析和選擇下一次運算參數所需的時間。因此，它被視為在半導體和材料研究中非常有效的AI技術。
這款AI工具將在2024年3月底前正式采用，用于東芝的次時代功率半導體研發。它的成功應用將有望加速半導體技術的進步，并推動相關行業的發展。
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