ictimes消息,隨著AI計算風頭漸起,芯片廠商紛紛將其視為下一輪技術革新的關鍵。CPU、GPU、FPGA和ASIC紛紛加入AI革命,爭奪利潤豐厚的市場份額。
根據GMInsight的統計,全球AI芯片市場規模已超150億美元,預計2032年將超4000億美元。GPU仍是去年最大出貨量的硬件,占比約47%,其次為占比34%的CPU。然而,ASIC正隱現迎頭趕超之勢。
通用性與專用性之爭是當前AI硬件的焦點。在過去的幾年中,有一種觀點認為,作為特定負載高性能計算的AI計算未來必然屬于ASIC這樣的專用芯片。亞馬遜、微軟和谷歌等巨頭紛紛選擇自研ASIC,如亞馬遜的Trainium和Inferentia、谷歌的TPU、英特爾的Gaudi以及微軟的Maia等。
從通用性和專用性的角度看,ASIC被認為是最“專”的。尤其在當前主導AI應用的LLM中,算法逐漸固定,專用的ASIC在性能和能效上具有優勢。同時,ASIC也展現了更強的擴展性,適應云服務廠商不斷擴大的AI服務器規模。
然而,市場和開發者依然偏愛GPU,其系統架構經過20多年的演進,成為支持商用軟件棧的關鍵。專用芯片的不穩定性和對軟件開發者的額外負擔使得GPU在市場上仍占據主導地位。
在AI硬件競技場,通用性與專用性之爭仍在繼續,開發者和市場對GPU的偏好仍然不可忽視。
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