分布式系統中的CAP理論，面試必問，你理解了嘛？
對于剛剛接觸分布式系統的小伙伴們來說，一提起分布式系統，就感覺高大上，深不可測。而且看了很多書和視頻還是一臉懵逼。這篇文章主要使用大白話的方式，帶你理解一下分布式系統
一年前，ChatGPT上線，OpenAI帶領大模型領域迅速演進。首次亮相的開發者大會用時短短45分鐘，卻發布了一系列引人注目的動作，引爆了AI大模型產業的“驚雷”。通過推出全新大模型、個性化GPT、應用商店，以及智能硬件布局等舉措，OpenAI旨在逐步將大模型演變為AI智能體平臺，構筑以ChatGPT為基礎的全新生態系統。
然而，OpenAI的蓬勃發展并非無憂無慮。全球科技巨頭和初創企業正積極部署競爭激烈的AI大模型，OpenAI與微軟的合作也呈現出“亦敵亦友”的趨勢。此外，OpenAI自身的實力是否足以支持構建新生態的雄心仍然存在不確定性。與此同時，中國的AI企業在大模型迭代和商用應用方面也在迅速發展，對OpenAI形成了有力的競爭。
平地驚雷：全新生態系統打造實惠“全家桶”
“Turbo”一詞中文含義為“渦輪增壓器”，OpenAI的最新大模型GPT-4 Turbo在長文本、知識庫、多模態、模型控制、模型微調和高速率等六大方面進行了全面“渦輪增壓”。
在文本輸入方面，GPT-4 Turbo的上下文窗口擴大至128K，相當于約300頁紙的文字量；在知識庫方面，GPT-4 Turbo的內部知識庫更新至2023年4月，相較于之前僅限于2021年9月；在多模態方面，GPT-4 Turbo整合了OpenAI的圖像創建模型DALL·E3、新的文本到語音模型TextToSpeech和開源語音識別模型WhisperV3。這一系列更新旨在為用戶提供更加強大且多樣化的AI體驗。
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