Imagination近日推出了全新E系列（E-Series）GPU IP，采用“AI+圖形”深度融合架構，旨在應對邊緣側對低功耗、高靈活性和強算力的需求。
據Imagination中國區技術總監艾克介紹，邊緣側AI推理正以前所未有的速度增長。自動駕駛、智能手機、工廠設備和消費級機器人等應用逐步脫離云端，開始在本地完成圖像識別、路徑規劃和語音交互等智能化任務。這一趨勢源于隱私敏感數據無法上云、實時性要求高以及邊緣設備資源有限等多重因素。據統計，Hugging Face上的AI模型下載量從2023年的70萬激增至2025年的700萬，顯示了邊緣側模型部署的快速增長。
傳統處理器架構在應對邊緣AI時各有優劣：CPU靈活但并行任務處理能力有限，NPU強大但應對新模型和算子時捉襟見肘，而GPU恰好介于兩者之間。然而，傳統GPU并非專為AI推理設計，架構優化空間較大。E系列GPU IP正是在這一背景下推出的，旨在提供靈活性和通用加速能力，確保設備的未來適用性。
E系列GPU在架構上實現了圖形與AI的深度融合。其算力覆蓋從2TOPS到200TOPS，支持從輕量級終端到復雜多模態系統的全場景部署。在4核1.6GHz配置下，圖形填充能力可達400Gpixels/s，FP32浮點運算能力13TFLOPS，而INT8推理性能更是達到200TOPS。這種單位面積下的算力密度比前代提升了3.6倍，遠超傳統GPU架構的性能曲線。
此外，E系列支持多達16個虛擬機實例的運行隔離，可通過硬件虛擬化實現AI、圖形、UI等多任務的異步并行處理。其在Cockpit域、娛樂域、駕駛輔助域等多種車載場景中展現出良好的適配能力。例如，在智能座艙中，E系列可同時承擔儀表渲染與人機交互AI任務；在駕駛域內則實現對駕駛員狀態的AI監控及語音交互響應。
Imagination為E系列配套構建了完整的軟件棧支持，包括數學計算庫、FFT、Kernel優化、TVM適配、Graph Compiler、TensorRT Lite推理鏈等。開發者不僅能完成離線模型部署，還能實現輕量級應用的在線部署及推理推送，支持多種邊緣場景的動態智能需求。
E系列GPU IP的推出標志著Imagination在技術積淀上的里程碑，不僅在性能、功耗和芯片面積上實現突破，更通過架構創新，從傳統圖形渲染邁向通用AI計算。面對邊緣AI應用的爆發式增長，E系列以圖形渲染與AI推理的統一計算平臺，為客戶提供更高靈活性與競爭力。
首款E-Series GPU IP將于2025年秋季正式上市，目前已完成授權。汽車、消費電子、桌面及移動版本亦在同步開發中。隨著正式發布日期臨近，該系列產品有望在中國市場掀起一輪邊緣算力升級的新熱潮。Imagination公司中國區董事長兼亞太總裁白農強調，中國是Imagination全球最重要的戰略市場之一，公司將持續加大本地化投入，深化與本土生態的合作。

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