據TechCrunch報道，結合Meta官方信息，Meta近日發布了全新的人工智能模型Llama 4系列。該系列首次引入混合專家模型（MoE）架構，這種設計可以將復雜任務分解為更小的部分，從而顯著提升效率。值得一提的是，混合專家架構也是DeepSeek聲稱能夠大幅降低成本的關鍵技術。
Llama 4系列具備多模態處理能力，能夠同時應對文本、圖像、音頻和視頻任務，但目前僅支持美式英語。該系列包含三款模型，按參數規模從大到小依次為Behemoth、Maverick和Scout。
Behemoth擁有2萬億參數，目前仍在訓練中。而Maverick和Scout作為“蒸餾”版本，已經開放給開發者和普通用戶使用。Maverick的活躍參數為170億，包含128個專家模型。Meta表示，Maverick在推理和代碼生成方面表現優異，其主要競爭對手包括OpenAI的GPT-4o和Google的Gemini 2.0 Flash。此外，Meta還聲稱，Maverick在參數規模較小的情況下，性能已經超越DeepSeek v3。
Scout同樣擁有170億活躍參數，但僅包含16個專家模型。它對硬件需求較低，僅需一塊NVIDIA H100 GPU即可運行。其上下文處理能力達到1000萬詞元（token），與Google的Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite以及Mistral 3.1形成競爭關系。
Meta強調，Llama 4系列在多項測試中表現優于競爭對手。此外，該系列模型將避免回答涉及政治或社會爭議性問題的內容。

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