據機器人前瞻3月28日報道，RoboSense速騰聚創近日發布了機器人視覺新品Active Camera的首款產品AC1，以及AI-Ready生態，為機器人感知開發提供一站式解決方案。
隨著機器人產業的快速發展，人形機器人、機器狗等設備正迎來大規模智能化升級。這對感知系統提出了更高要求，而傳統傳感器堆疊帶來的開發與量產難題亟待解決。此外，在AI驅動為主流的時代，大量機器人開發者仍需在基礎軟件開發上重復投入，導致開發周期延長。
AC1作為Active Camera系列的首款產品，將激光雷達、攝像頭與IMU三大核心傳感器進行時空同步融合，實現了深度信息、視覺語義與運動姿態的硬件級數據整合。這一設計擺脫了傳統堆疊傳感器的復雜性，為機器人感知提供了一種簡潔高效且便于量產的商用方案。
AC1具備120°x60°融合感知視場，較傳統3D相機提升70%，同時擁有70米超遠測距能力，可精準檢測反射率10%的低反物體至20米。其3cm@1sigma的穩定測距精度，能夠精準還原遠近物體形狀與大小，幫助機器人實現準確的路徑規劃。單設備即可滿足機器人避障、建圖、定位等全場景需求。
AI-Ready生態為開發者提供基礎軟件工具與開源算法，包括AC Studio、WIKI、數據集等板塊，以提升開發效率并縮短周期。AC Studio作為一站式工具套件，提供驅動程序、節點數據采集、數據標定、數據融合等功能的開源SDK，幫助開發者快速完成方案部署。
在開源算法方面，AC Studio涵蓋定位、SLAM、3D高斯濺射、目標檢測與識別等核心算法，使開發者能夠跳過基礎算法開發，直接進行場景化功能開發。WIKI以開發者文檔形式全面收錄Active Camera與AI-Ready生態的信息，而數據集則提供多種場景下的訓練數據，未來將逐步上線供開發者免費使用。
開發者可利用AC1滿足人形機器人、無人機等設備的感知需求，也可通過Active Camera輸出的信息構建數字孿生環境，用于3D掃描建模、環境監測等任務。在自動駕駛、工業機器人、家庭機器人等領域，Active Camera同樣展現出巨大潛力。
目前，Active Camera在內測階段已與國家地方共建人形機器人創新中心、新加坡ARC實驗室、靈寶CASBOT、華中科技大學、北京理工大學等機構達成合作。

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