谷歌KDD'23工作：如何提升推薦系統Ranking模型訓練穩定性
谷歌在KDD 2023發表了一篇工作，探索了推薦系統ranking模型的訓練穩定性問題，分析了造成訓練穩定性存在問題的潛在原因，以及現有的一些提升模型穩定性方法的不足，并提出了一種新
半導體玻璃基板作為新興材料，在商用化過程中遇到的主要難題是易產生微龜裂。為了將其應用于半導體領域，必須制造玻璃鉆孔（TGV）以傳遞信號，并根據芯片尺寸切割玻璃。
然而，玻璃本身的物理特性使其在加工和運輸過程中容易破裂，尤其是微龜裂問題成為市場發展的關鍵障礙。
據韓媒報道，半導體玻璃基板的制造始于在玻璃上制作TGV，然后進行曝光形成微細電路和銅鍍層，這一過程被視為核心層制程。
與傳統半導體基板不同，玻璃基板的TGV制程需要特殊的玻璃加工技術，主要采用激光切割和蝕刻。然而，在制造數十微米級的TGV時，產生的沖擊可能導致微龜裂，這些裂紋在后續加工或運輸中可能擴大，導致玻璃破裂，成為不良品。
此外，微龜裂在制造過程中難以檢測，因為其尺寸為納米級，需要全面檢查整塊玻璃基板才能確定位置。即使是一條微小裂紋，也可能在加工過程中擴大，成為穩定量產的障礙。
為了克服這一挑戰，玻璃材料供應商如肖特、康寧和AGC等正在積極研究降低微龜裂發生的方法，開發最佳化材料。
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